第三:大数据运维岗位。我的工作是大数据工程师，大数据分析师等等。大数据行业近年来非常热门。很多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。物以稀为贵，大数据行业是新兴的高薪技术行业。专业的大数据工程师极其稀少。
学大数据对学历有要求吗？
大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。因为大数据学习门槛较低，不管你是本科生还是专科生，甚至于你是文科类专业的学生也是可以学习大数据的。
大数据学习就相当于零基础就能够学习。像JAVA部分大数据只需求学习Java的标准版JavaSE就能够了，都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多，只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。
所以学历低没关系，在大数据技术行业里，能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术，当你的能力足够的时候，学历也不怎么重要了，尽管学历确实是很重要的加分项目。凡事物以稀为贵，大数据行业是刚兴起不久的高薪技术行业，专业的大数据工程师极为稀少。很多在大数据学校学习的学生还在学习阶段就被各大用人单位看准了，只要学习合格，毕业就能立即参加工作。
大数据的客户一般有哪些需求？
让我们一起看下几位企业高管的描述及对应的客户画像分析。王总 某企业总经理作为老板，我想随时随地的掌控公司经营状况，及时准确的获取报表数据；可以对公司经营重要和异常指标实时监测；还能对未来公司战略目标分解，并对执行情况进行分析；还有最重要的一点，如何减低成本，提高利润率?客户画像分析该企业已有ERP或其他业务系统，甚至拥有BI系统，但是数据量大，运行速度慢，无法实现实时分析和监测；老板更看重的是数据应用价值，以及数据对业务创新的支撑。
迫切需求：移动分析，智能预警，智能预算刘总 某企业财务总监日常工作中，我必须查看财务三大报表及财务分析报表，盈亏平衡分析等；实时监控企业重要财务指标，以及财务指标的钻取、穿透、多维分析；还要经常观察现金流健康度，如果能设置自动预警就更好了；从宏观角度，我还要将企业战略目标分解到财务指标，对这些财务指标体系进行管理和分析；还有合并报表，很耗精力，很头疼！客户画像分析该企业为集团企业，财务数据及报表较多且繁琐，需要监控的财务指标也很多，目前企业财务系统仅能支持日常报表查看；财务总监更看重的是对集团整体情况的综合监控，以及对财务数据的深入分析。
迫切需求：CFO分析主题模型，智能预警，移动财务分析，合并报表张总 某企业IT总监公司目前有多套系统，业务部门要求将CAP表单数据和其他业务系统数据的统一分析；目前报表都是由IT人员写代码生成，业务部门总是投诉反馈太慢，如果能让业务部门实现自助式分析，就可以大大提升协作效率；还有业务部门对报表可视化也有要求，想要"高大上"的大屏展现方式。
客户画像分析该企业拥有多个业务平台，业务部门完全依赖IT部门来配置报表和数据分析，无法保证数据的及时性和准确性；技术总监更看重的是满足业务部门需求，以及IT与业务的分工协作。迫切需求：跨平台交互分析，语义模型/自助分析，丰富可视化元素赵总 某企业战略部负责人作为企业战略支持部门，我们责任重大。我们需要：透视企业经营现状，定位经营问题；预测业务发展，以及制定公司的预算；这几年更多地用数据去支撑业务创新和辅助领导决策，所以做表格也成了我们的主要工作之一。
大数据应该怎么学？有哪些要求？
大数据从入门到精通，一套专业的学习路线是必不可少的，尤其是对于想要自学的同学来说，这个至关重要。个人也整理了一套大数据学习路线，如果你是从零基础开始的同学，可以作为自己的学习参考。 大数据学习路线图是分为五个大的阶段的，学习时间不确定，要看自己的学习能力和集中学习的精力。 阶段一：是java基础。
此阶段是针对没有编程基础，或者对基础不扎实的同学一次补习，这个很重要，就像建一座大厦，这就是地基，地基不稳，就算修再高，总有一天会轰然倒塌! 需要掌握的技术知识： (1)Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 (2) HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5 CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用 (3)JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 阶段二：linux基础和Hadoop生态系统。
本阶段的linux也是基础课程，帮大家进入大数据领域，以便更好地学习Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、 kvm、openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用 Linux来搭建或部署项目。 Hadoop生态系统的课程，对HDFS体系结构和shell以及java操作详细剖析，从知晓原理到开发网盘的项目，让大家打好学习大数据的基础。
需要掌握的技术知识： Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 阶段三：分布式计算框架和Spark
