其实说来话长。市场上BI工具的侧重点不同。其中一些侧重于报告，一些侧重于可视化，一些侧重于查询分析。具体选择什么需要根据公司的业务需求来考虑。我觉得QuickBI定位更像是阿里云系统下制作和展示前端图表的工具。它需要与许多工具配合使用，但它不是一个全面的BI工具。
数据可视化工具有哪些？
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类1专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1Flourish推荐人群可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。
主要看中它几点图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图词云图等特殊图表制作的网站，比如数据地图PolyMaps词云图微词云开发工具1E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2D3.js开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。
功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。3Highcharts国外的产品，对标的是E charts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
零代码工具1tableau全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。2FineBI和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理数据链接功能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。
excel自带的POWER BI工具有哪些使用技巧？
Excel自带功能不算是Power BI，只是和PowerBI连接的一些功能。也有可能你还有分清楚Excel的Power query，Powerpivot与PowerBI是什么关系。所以学习之前先搞懂他们的关系很重要。刚开始学习PowerBI的时候，总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词下文简称为PQ和PP)，现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多，大部分资源还都是介绍PQ和PP的，那么她们到底和PowerBI是什么关系呢？微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，PQ就是超级查询，PP就是超级透视，我们先来看一下PQ。
Power Query用于数据处理的流行软件是众所周知的Excel。Excel对于日常办公使用当然没问题，但是在大数据时代，她显然有点不知所措。微软也意识到了这一点，所以从Excel2010开始，推出了名为Power Query的插件，可以弥补Excel的不足，大大提高数据处理能力的边界。Excel2013也可以。还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件。
