大数据技术的应用需要一个完善的环境支撑，其中有三个重要内容。第一，要有数据采集能力，这是互联网行业天然的优势，因为数据采集能力强。第二，要有数据价值能力，这是大数据技术的终极目标之一。目前数据分析是大数据价值的主要方式。第三，要有应用场景，可以看作是大数据应用的出口，往往很大。
目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网金融咨询医疗教育出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业由于既有大量的数据来源，同时也掌握大数据价值化的技术，所以互联网行业在很大程度上推动了大数据的发展。目前互联网行业内大数据的成功应用案例还是比较多的，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值化考核方式就是比较常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但是要想让这些数据真正转换成价值，就需要大数据技术的帮助。
对于互联网行业来说，运用大数据最终的目的之一就是与用户建立价值化的链接，通过这些链接来完成各种价值增量的操作。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
阿里云最有价值的是什么？
利益相关，公司为阿里云客户。我感觉，题主问题的答案，和我司为什么选择阿里云的答案是一样的。。从力排众议坚持要做云计算，到如今已经是全球第三名云计算服务商从阿里云ET城市大脑帮杭州缩短了人均出行时间，到其出海到马来西亚为吉隆坡治理当地交通，阿里云的能力是毋庸置疑的。即使这些成绩随便哪个都非常傲人，但在我看来，阿里云最有价值的还是自主研发。
你问，自主研发有多大价值？那最近的摩擦应该点醒大家的意识。今年4月，继封杀中兴之后，美方将目光瞄向中国云计算，想限制中国的高科技企业。当月26号的南京云栖大会上，阿里云副总裁李津就说了中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云。展示了世界前三云计算厂商的底气。一个月后，阿里云总裁胡晓明在武汉再度发声拿来主义盖不出高楼大厦，自主研发的云才能走得更远。
阿里云总裁胡小明强调，自主研发是阿里云的生命线之一，只有自主研发才能走得更远。这句话是给谁的？这是一种外在的自信。独立的R
