大数据行业涉及的工作很多，主要以数据为主，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据展现和应用。最后，学习大数据知识和人工智能知识需要一定的实验场景，这通常需要数据中心的支持。因此，我们应该尽力为自己创造一个更好的学习环境。掌握了基本的大数据知识后，可以通过实习不断提高。
成为一个大数据研发工程师需要学习哪些知识？
大数据工程师的方向很多，但是都离不开hadoop，hive，hbase，kafka，spark，flum，sqoop，flink等这些基础组件，不说深入但也得熟悉！如果是大数据平台研发工程师，需要重点掌握java体系，还有上面这些组件的开发如果是大数据运维工程师，重点掌握linux运维，包括shell脚本等，当然，加上python效果更佳，同时上面等组件的部署维护那都是家常便饭如果是数据接入和开发工程师，那就是各种sql，java以及各种数据接入和处理组件，包括kafka，kettle，flum，storm等等如果是大数据挖掘和分析一类的，各种sql，hive，spark以及重要的机器学习算法那都是司空见惯，此外，各种可视化技术加成效果更佳，谢谢。
做一名数据分析师，需要掌握哪些技术与知识？
数据分析其实可以分为两种一种类似产品经理，更加注重业务，对业务能力要求比较高一种偏向数据挖掘，更加注重技术，对算法代码能力要求比较高。这两种方向共同需要的技术面，按照数据分析入门的标准来写1. SQL数据库2. 统计学基础3.Python或者R的基础理解数据库，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。
理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。还要掌握数据整理可视化和报表制作等。Python 基础语法一https://www.toutiao.com/i6534539018095297037/Python 基础语法二https://www.toutiao.com/i6534540235605279240/Python 基础语法三https://www.toutiao.com/i6534541298626462215/更多学习资料可到我的头条号查找。
java大数据主要学习哪些知识？
大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前2008年还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集数据整理数据传输数据存储数据安全数据分析数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。
这部分知识涉及Java基础语法、JavaWeb开发、Java数据结构、Java分布式开发等。另外，需要掌握Hadoop和Spark平台的开发API。需要掌握的Java内容的基本语法围绕着类对象的属性和方法，包括封装继承多态性等几个核心概念的掌握。Java Web开发包括ServletJSPJavaBean等基础Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。
