总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
中小企业该如何应对大数据时代？
恭喜你有大数据意识，尽管这不一定能说明什么，但却有助于你在同段位企业中建立领先优势。李政权给你几点建议。1.对数据、大数据及其应用技术的发展保持敏感。“小数据都没有，玩什么大数据？”这是短视者的意识，正是因为我们连小数据都没有，就更需要在大数据时代的初始阶段，建立与丰富我们的数据仓及其来源，并应用它，这样，我们才算做好了迎接大数据大时代及其机会真正到来的更好准备。
2.为自己进行多层次数据“开源”。大量的数据掌握在了相关封闭生态的企业或者是相应政府部门的手里，是个不争的事实，换句话讲，大数据时代需要各界开展更多的数据开源及合作。但是，即便水电煤气等封闭生态的企事业单位将它们的数据“开源”了，对于我们来讲也不一定能享受到。换而言之，对中小企业来讲，我们要有为自己主动谋求数据“开源”与建立起自己所能掌控的大数据的意识，并以此逐渐丰富我们的数据仓，且维持更新。
比如在电商板块，不仅是依托于天猫、京东等“数据是别人的”平台，还通过自己的会员商城系统、小程序等，将消费者资源及数据更多的沉淀在自己能掌控的体系里面。比如，在线下的商业世界里，对消费者扫码有将，对经销商及其业务员、对终端零售店老板及其店员扫（箱码等）码有奖，鼓励他们进入社群并对自己C、B端客户进行社群运维，这样你就掌握到了更多过去未曾直接掌握到的数据。
比如，立即使用销售外勤管理等方面的移动终端管理系统，将自己及经销商的每一个业务员、每一个SKU、每一个终端门店、每一个导购等等的日常及其过程数据引渡和沉浸在自己的后台。3.建立基本的数据规则，并去拥有更多数据。先不要仅仅凭借自身“这个数据好像对我们没有什么用”的一己之识（如果你来自未来，就会发现我们现在的许多判断都说是错的），来判断数据渣滓或者是有用无用，现在就以主动接纳的意识，让自己拥有更多的数据。
这样的话，我们在与渠道商合作，在开展异业联盟合作的时候，就会发现还可以拥有更多的数据。但是，数据要能管理好并方便应用，在之前一定要建立起一些基本的数据规则——哪怕仅仅是基于字段，想想我们在运用EXCEL的时候，是不是这样的4.做不了一个远见者，也要做一个数据上的务实者。我们的企业是中、小、微，但是这并不影响我们成为一个拥抱大数据时代的远见者。
数据是驱动器，数据是越用越多的新能源……这些鼓动人心却也让人难免心生迷茫的“渲染”并非假大空，如果我们没有能力做一个远见者，那就做一个数据上的务实者——数据是值钱的，采集和管理到更多的数据不会错。5.加入生态。数据的大小是相对的，相对于我们之前万级的数据，十万级的数据就是大的；相对十万级的数据，百万级的数据就是大的；相对百万级的数据，千万级的数据就是大的……勿以“数”小而不为，但是要讲到拥有更大量级的数据，或者是去创造享有更多大量级数据的使用利益，对中小企业而言，就难免牵涉到去融入一些大的生态。
比如制造端的厂家，绝大多数只知道谁在卖自己的产品（其实对散落各处的终端零售商与批发流通商这些对象而言，厂家数据的缺失程度也非常大），而不知道具体的谁在买自己的产品，无法在新零售、新制造及大数据的时代，利用末端消费者/用户的数据来指导自己开发什么样的产品，制订什么样的价格，规划什么样的渠道，计划什么样的宣传促销等等，站队阿里、腾讯、京东等“生态主”，在所难免。
6.用它，但注意数据脱敏。你掌握了更多的数据，你就有了发现更多商业秘密的机会，但是数据的更大部分价值并不在于保管，而在于分析与运用。中小企业需要培养自己对数据敏感的意识，需要更多有对数据敏感的人员，去有意识的把自己的数据抽屉里面的数据抽出来，并去因果、交叉……的分析它，使用它。但需要提醒你的的是，如果我们要把某些数据及其结果对外公开使用到宣传、合作中的时候，请注意哪些数据是敏感的，是不能对外的。
