然而，与AI手机的繁荣相对应的是，到目前为止，整个智能手机生态系统中真正由AI驱动的第三方应用并不在少数——AI手机无处不在，而第三方AI应用却少之又少。这正常吗？不代表第三方开发者直到2017年才知道手机AI真的是这样的，没有资格做开发者。意味着直到今年，很多主流的千元手机都不一定做好了AI的准备，更何况对于很多用户来说，他们可能拿着的是两年甚至三年前买的入门级手机，还没有被淘汰。在知名手机AI性能测试软件AI-Benchmark的官网上，我们可以找到公开的结果列表。名单上人工智能得分最高的智能手机的人工智能性能几乎是得分最低的智能手机的40倍，12，000分vs300分。
现在有哪些AI技术运用到手机上了呢？
谢邀！电子计算器应该是AI最初的实现，此后在电子机械制造等领域得到了广泛的应用。直到现在的语音系统图像识别应用。现在典型的应用就是人脸识别和语音功能。发展AI，实际上就是让机器能有效地更广泛的替代人的工作。在步入工业4.0革命的新时代，AI事业可能只是站在了一个新的起点。AI的未来应该是这样的——综合来看当前AI的发展新目标是语音语气语速判断立体运动视觉判断数据深度分析应用。
比如，说话声音大到底处于什么样的情绪之中，需要在程序中设置添加可能的原因:天生嗓门大生气环境噪音大喊号子开大会吵架…甚至多长时间......什么样的大声是生气？再比如，活驴活猪机器可以识别，那奔跑的活驴和猪呢？猪肉块和驴肉块呢？AI的未来相当值得憧憬——因为，与AI相关的物联网智慧城市智慧家居的实现，还有很长的路要走。
华为哪款手机有AI功能？有哪些推荐？
HUAWEI Mate 10 系列不仅可以实现快速精准的交互翻译，还可以进行面对面的语音翻译和拍照识图翻译功能！华为和微软合作，在AI系统下翻译速度得到了明显改善。这是一个完美的组合。AI相机功能可以实现AI识物，根据不同的场景自动识别人像夜景等13种拍照环境，在拍摄类似食物人狗文字等内容时，ISP NPU的组合可以实现本地智慧识物的功能，并且自动调节拍照参数，AI精准识别人像范围虚化背景，在任何场景都能拍出优质图像。
手机上的AI技术有什么用？
自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。
而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。华为Mate 20 Pro8GB RAM/全网通电商报价京东商城 6299天猫商城 5699ZOL商城 6300手机上的AI到底是什么东西所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。
不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。单层神经元网络而目前手机真正能用到AI也就是神经网络的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
物体识别测试与我们常见的智能识别密切相关。虽然各大厂商都推出了该功能，但识别准确率存在差异，所以这一项在跑分上还是有说服力的。此外，识别还可以分为物体识别和面部识别。在人脸识别中，AI会将人脸图像分解成不同的特征点，然后与数据库中的特征点进行比较，最后输出最接近的结果。我们手机上的人脸识别测试不仅包括搜索图片的多对多识别方案，还包括多对一的人脸识别解锁方案。
