负载均衡常见的负载均衡算法包括随机权重、哈希和轮询。从另一个角度来看，负载均衡可以分为两种:服务器端负载均衡:调用者只访问负载均衡的IP，不管后面有多少服务器。我接触过Nginx、LB、HAProxy等负载均衡软件，以及F5等硬件。
什么是负载均衡，为何要做负载均衡？
一、什么是负载均衡当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。负载均衡常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。1.权重随机这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。
2.Hash可以将客服端即请求端的ip，通过hash计算，得到一个数值，再取服务节点数的模，分配到对应的服务节点上。3.轮询将请求按照顺序，依次分配到节点1、节点2、节点3等节点上，如此循环往复。二、为什么要做负载均衡想想如果没有负载均衡算法，我们的请求有可能都打到同一节点上，有可能将这个节点给打死，而其他节点的机器闲置着没有提供服务，浪费资源。
不是一个意思，下面按照我的理解说一下什么是分布式，什么是集群，如果有理解错误的地方，请大家留言指正。集群同一个业务系统，部署在多台服务器上，这个就叫做集群。集群里面，每一台服务器实现的功能没有差别，代码都是一样的。比如我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。当有一个系统调用这个接口的时候，我部署一台服务器就够用了。
当有一百个系统调用这个接口的时候，我就部署十台服务器，前面挂一个负载均衡。这就是集群部署，当一台服务器挂了以后，不影响功能使用。我接触过的负载均衡软件有Nginx、LB、HAProxy，也有硬件诸如F5。分布式一个业务被拆成多个子业务，部署在多台服务器上，这个就叫做分布式。分布式里面，每一台服务器实现的功能是有差别的，代码也是不一样的，分布式每台服务器功能加起来，才是完整的业务。
还是这个业务场景，我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。我拆开两个系统：人员管理系统B和考勤系统C，分别部署在两台服务器上。这个就是分布式。好处是什么呢？如果有系统D也需要使用人员信息，传统的方式系统A和D都要有人员信息管理功能，意味着两个系统各自维护人员信息，那新入职一个员工，可能要在系统A和D里面都维护；如果是有EFGHI系统都需要人员信息呢？而分布式解决了这个问题，人员信息单独拎出来是一个系统，维护人员信息，同时对外提供查询服务。
分布式 集群很多时候要结合起来一起用。还是这个业务场景，我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。我拆开两个系统：人员管理系统B和考勤系统C。那么系统B部署在十台服务器上，系统C部署在十台服务器上；前面分别挂负载均衡；这样保证了每个子业务功能的高可用。希望我的回答，能够帮助到你！我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】，转载请注明出处。
在软件架构中，有哪些负载均衡？它们起到的作用是什么？
如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候，一台服务器足以支撑，那么直接项目部署一套，直接访问使用就可以了，但是当用户和数据量不断增多，访问量（并发量）不断增加，一台服务器不在能够支撑业务的时候，就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。那么当我部署了多台服务器（这里假如是两台），那么调用方是如何访问的呢？服务方如何均衡访问的流量呢？这时候就需要引出负载均衡了。
负载均衡就是通过一定的策略，把用户的访问量均匀地转发给后端的服务器；负载均衡可以提高系统的服务能力和高可用性。负载均衡分类常见的负载均衡技术有三种：DNS负载均衡：大概的原理是，当用户访问域名的时候，需要先通过DNS解析域名，找到对应的IP地址，在这个过程中，可以让DNS服务器，根据用户的地理位置，返回不同的IP，这样就可以实现负载均衡，同时也可以提升用户的访问速度。
软件负载均衡：用软件来实现流量的分发，有基于传输层实现的负载均衡，比如LVS，也有基于应用层来实现的，比如Nginx；软件负载均衡实现起来很简单，只需要在服务器上部署并进行配置就可以实现；硬件负载均衡：用硬件来实现负载均衡，比如F5（F5 Network Big-IP），这是一台网络设备，性能很高，同时价格非常的贵。
从另外一个角度对负载均衡进行分类，可以分成两种：服务端负载均衡：调用方只访问负载均衡的IP，不需要管后面有多少台服务器。客户端负载均衡：服务端部署多台服务器，客户端知道每台服务器的地址，并通过一定的路由规则，均衡地访问，比如Spring Cloud Ribbon，当然客户端的负载均衡，通常是需要服务注册发现的配合。
Round Robin是一种常见的负载均衡调度算法，它以循环的方式将请求分配给有效的服务器；加权轮循:轮循的升级版，给后端服务器分配不同的权限，根据权重循环分配；例如，如果服务器A和服务器B的权重分别为100和50，那么请求将以2:1的比例分布；最少连接数:分配的请求根据每个服务器当前打开的连接数进行分配；源IP HASH:哈希调用者的IP，根据计算结果分配服务器。这样做的好处是，相同主机的请求将总是由相同的服务器来应答(但不一定是平衡的)。
