大数据技术的应用需要一个完善的环境支撑，其中有三个重要内容。第一，要有数据采集能力，这是互联网行业天然的优势，因为数据采集能力强。第二，要有数据价值能力，这是大数据技术的终极目标之一。目前数据分析是大数据价值的主要方式。第三，要有应用场景，可以看作是大数据应用的出口，往往很大。
大数据有哪些具体的成功应用？
这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。除了电子商务领域之外，大数据在出行医药健康教育金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。
互联网大数据应用价值有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。互联网大数据是大数据三大数据来源之一，另外两个重要的数据来源是传统信息系统ERP等和物联网系统，不同的数据来源所体现的数据价值也是存在一定区别的。传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一方面是实时性不足，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大。
互联网大数据的特点是实时性比较强数据维度比较高数据边界比较广泛，所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展，由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主，所以互联网大数据也称为消费大数据，因此互联网大数据的价值主要体现在消费端，在互联网尤其是移动互联网时代，网络消费得到了快速的发展。
互联网大数据在数据内容上有三个特点，其一是数据平台化其二是数据集中在C端其三是数据来源多元化，通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完整的数据流程，从平台搭建到数据应用，这里面涉及到诸多环节，比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。随着产业互联网的发展，未来以物联网为代表的行业大数据将迎来大量的发展机会，尤其是随着5G标准的落地，将进一步促进物联网生态的发展，比如AIoT就应该重点关注。
大数据平台的软件有哪些？
这分为几个部分。首先我要说明的是，大数据项目也有很多依赖模块。每个模块的软件都不一样。下面单独说一下。一个大数据处理这是所谓大数据项目中想到的第一个模块。有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像flume和sqoop也是常用的。这些软件主要用于解决海量数据处理问题。
