“有句歇后语，和尚头上的虱子很明显。消除无聊的任务我们在工作中都有过忙碌的经历，忙着做一些必要的、无聊的、不重要的、没有价值的任务。当然，不管是哪个专业，出类拔萃就有前途，但只是针对一小部分人，对于一般人来说，我觉得比较有前途的专业如下:IT行业。
大数据时代有哪些趋势？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据将随着产业互联网逐渐落地到广大的传统行业，相应的生态建设也会越来越完善。站在大数据产业的角度，未来大数据的发展将有以下几个重要的趋势：第一：大数据与企业运营紧密结合。随着大数据的发展，数据将作为企业生产过程中的重要生产材料之一，全面参与到企业的生产、管理和服务中。
目前互联网领域的很多公司都实现了数据驱动的运营方式，未来更多的传统企业也将采取数据驱动的运营方式，简单的理解就是数据驱动创新、数据驱动员工管理、数据驱动市场推广和数据驱动客户服务等。第二：大数据全面促进人才结构升级。大数据的发展将全面促进人才结构的升级，大量的职场人需要掌握一定的大数据知识，包括数据的采集、整理、分析、呈现等，目前在金融、教育、统计等领域已经有所体现。
大数据的发展也会促进教育体系的调整，其中大学教育将有一系列调整，包括近些年陆续开设的大数据专业等等。第三：大数据全面促进科技领域的发展。大数据的发展将会促使整个科技领域的进步，以人工智能领域为例，在大数据时代背景下，人工智能领域得到了全新的发展机会，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等领域受到了广泛的关注，一些智能体也开始陆续走进生产环境。
相信随着大数据的发展，在更多的科研领域可以看到大数据的身影，大数据将逐渐成为科研人员进行创新的利器。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
AI时代，技术的发展趋势是什么？
未来AI和机器学习能够极大提高人们生活工作效率，可以表现在下面5个方面。今时今日，一说到机器学习和人工智能，总会激起大家的很多想象。根据麦肯锡全球研究院今年六月的预测，2016年AI领域的投资额估计在260亿到390亿之间，是三年前的3倍之多。这个增长主要是由企业家的投入和技术进步带来的。AI领域的大部分投资是由内部研发投资构成的，财力雄厚的数字原生代公司，例如亚马逊、百度和谷歌这类科技巨头。
麦肯锡全球研究院（MGI），成立于1990年，是麦肯锡公司的业务和经济研究部门。麦肯锡全球研究院的使命是帮助在商业，公共和社会各界的领导人对全球经济的发展有更深的了解，并提供一个事实基础，有助于对关键管理人员的决策和政策问题做决定。消灭无聊的任务我们在工作中都有过忙碌的经历，忙着做一些很有必要、但是索然无味、既不重要，又没有什么价值的任务。
不过，随着机器学习和AI通过一些人机交流的技术，可能会帮助我们减轻这方面的工作负担。像Siri、Cortana和Google Assistant这类型的虚拟助手，可以解决基本的任务，也可以用自然的语言跟用户对话。有些公司对AI虚拟助手的应用还要更深入。比如Dialogflow，谷歌的一个子公司（原名为Api.ai） 这类公司建立对话界面，通过机器学习来理解并且达到用户的需要。
不管你的任务是发送5000个活动邀请，还是订一张旧金山飞往巴黎的几篇，又或者是秒回线上客户的一些基本的问题，Dialogflow都能提供相应的解决方案，来帮助你减少无聊、重复性高的工作，节省时间和人力。基于谷歌助手的CNBC对话机器人集中分散的信息现在，数据对于一个企业每个层次的运营非常关键。就算是小企业，也有很多材料需要耗费时间和人力去解读和整理。
