现在是大数据时代，需要大数据来发挥作用了。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多，想在大数据分析领域占得自己的一席之地。大数据分析的薪资都是有很多差异的，这是因为大数据分析行业的差异有很多，决定自己在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，自己在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。
所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。一般来说，美国的大数据分析师的薪资一般都是18万美金每一年。但是在国内顶尖的互联网公司。而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，数据分析师且颇受企业重视。加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11预报名中相关：大数据分析学习的详细解读https://www.toutiao.com/i6616593013986558471/。
数据分析行业真的快饱和了吗？
首先，我们先说结论：数据分析行业的岗位需求程度两极分化严重，低端市场的需求下降严重，接近饱和，而高端市场对于数据人才却供不应求。十年前的数据行业十年前，你只要学个SQL和Python就可以出去找数据分析相关的工作了，那时候企业对大数据的需求旺盛，稍微找个跟大数据沾边的人都可以来应聘，那段时期可以说是数据分析的黄金时代。
最近两年，数据分析师岗位的需求有所下降，还是有越来越多的同学纷纷跳到转行数据分析的队伍中，但是会有的同学发现数据行业远没有网上和培训班说的那么“美好” ，这些同学跟着网上的教程去准备学习数据分析的技能后去投递简历，发现连小厂的offer都难求，甚至面试机会也渺茫。大家可以去招聘网站看看数据分析岗位的调查报告，2020年数据分析岗位数量是呈下降趋势的，数据分析的初级岗位大幅下滑减少的，可以说这个岗位是已经饱和了，转行的同学纷纷扎堆在初级岗，竞争十分激烈。
而数据分析的中高级以上岗位的还是挺多的，人才难求，因为企业都想找有（项目经验、相关从业经验、大厂）经验的数据分析师，所以说，想转行的同学需要更认真的面对，我们上面说学学SQL和Python就能找工作的时代已经过去了。数据行业整体情况首先，我们要明确一个现状：任何一个成熟的行业的需求都最终都将呈现为二八分布关于二八分布的知识我们曾经在课程里讲过，这是由市场资本决定的，无论是整个市场还是整个公司，资源是永远都会产生倾斜的。
而对于整个行业来说也是同样的，资源永远都趋向于前20%的分类中。一个行业从兴起到成熟一定会经过下面这三个阶段：第一阶段：野蛮生长期，下游行业开始蓬勃发展，这时候行业大部分发展贡献来自于后大部分80%的企业，整个行业处于野蛮生长；第二阶段：大浪淘沙期，市场总资源是有限的，不可能任由所有企业都进行蓬勃发展，这个阶段市场开始慢慢有序发展，一些低效的企业将被淘汰，一些高效企业开始崭露头角，整个市场呈现百家争鸣的现象。
第三阶段：垄断稳定期，在第二阶段崭露头角的企业因为拥有更好的资源来产生更强的竞争力，随着竞争力的增强而拥有更多的资源，因此呈现出强者愈强、弱者愈弱的情况，最终市场资源会产生垄断；我们可以把任何一个新兴的行业代入进去，比如前几年的直播行业，直播行业刚出现的时候真的是杂草丛生、遍地开花，随后经过了大浪淘沙，直播行业很快呈现出了二八法则的状态。
那么二八法则放到数据分析上也是正确的，数据分析行业从刚开始兴起经过了差不多十多年的发展，到现在整个行业基本上是从第二阶段向第三阶段发展的过程，也就是数据分析行业开始注重效能，整个阶段的特点是什么呢？企业的岗位需求开始迅速减少，从对于低端人才的需求转化为对于高精尖人才的需求。所以，说饱和是不对的，当然说不饱和也是不对的。
数据行业的岗位情况我们直接说几个结论：1、一线城市是需求最大的，北上广深杭，其实主要是因为互联网行业主要集中于这些城市，因此需求会大一些，目前来说这些城市的饱和程度也不算是特别高；2、学历上看要求不大，其实按照我们公司的要求，我们对于比较低级的取数员这些岗位是只要求大专以上，对于业务分析这种是要求本科以上，研究生和博士生几乎是没有的，像硕士博士这些人如果学数据分析，一般也不会做我们这种业务分析，一般都深造学数据科学，搞科研、研究所或者去大公司做数据科学家，所以其实对学历要求不高。
