大数据技术的应用需要一个完善的环境支撑，其中有三个重要内容。第一，要有数据采集能力，这是互联网行业天然的优势，因为数据采集能力强。第二，要有数据价值能力，这是大数据技术的终极目标之一。目前数据分析是大数据价值的主要方式。第三，要有应用场景，可以看作是大数据应用的出口，往往很大。
大数据时代有哪些特征？
大数据的特征1数据量大(Volume)大数据的起始计量单位至少是PE或Z2类型繁多(Variety)包括图像，音频地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3价值密度低(Value)如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提纯，是大数据时代亟待解决的难题。
4速度快时效高(Velocity)这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，画像分析，精准定位等。大数据是如此重要，以至于其获取储存搜索共享分析，乃至可视化地呈现，现在头像采集已经普遍大地，全国有人的地方就有电子眼。中国著名的搜索引擎专家刘建国。曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统天网。
大数据有何特点？
大数据有以下三个特点多源的客观的及动态的。一大数据是多源的大数据的本质是最自然状态的那个真实的个人法人和社会体。任何一个人或者一个企业都是由多种数据源构成的，因此想要真正的了解消费者或者企业，需要通过多源的数据整合，多维度进行分析。二大数据是越来越客观的由于数据填报者对同一问题在不同时期面对不同对象都会有不同的回答。
因此，通过更加客观的数据，如痕迹数据客观监测数据是未来的数据研究趋势。三大数据是动态的大数据是不同来源的数据的整合，我们每个人每分钟都在变化，企业也是如此，无数个或企业构成的数据库时时刻刻都在变化着，因此真正的大数据是个动态数据库。所以将来市场监管总局也应该有一种能够实时反映出当下情形的指数。零点有数是大数据智能服务机构中聚焦于行业深度应用的典范。
目前大数据技术应用的最多最好最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？
谢谢邀请！作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。
从目前大数据技术的应用情况来看，互联网金融咨询医疗教育出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。
互联网行业不仅拥有大量的数据来源，还掌握了大数据价值的技术，因此互联网行业极大地推动了大数据的发展。目前，大数据在互联网行业有很多成功的应用，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值评估是常见的应用。对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但要想真正将这些数据转化为价值，就需要大数据技术的帮助。
