一线互联网巨头涉足大数据业务。下面是一些创业型的大数据公司，大胆的就是这个大数据细分领域的佼佼者！1.TalkingData增值服务2、碳云智能医疗大数据3、梦工厂政务大数据4、第九动力政务大数据5、百分点大数据解决方案6、同盾科技数据安全7、白蓉金夫金融大数据8、友盟数据增值服务9、Universal Data数据存储10、EverString营销大数据11、海智BDP数据可视化12、二手系统营销大数据13、AdMaster营销大数据14、广银网络营销大数据15、亿马在线营销大数据16、 Datahall数据交易17、罗明数据大数据解决方案18、星环科技基础技术平台19、数盟铭品大数据解决方案20、品友互动营销大数据21、金典点兴金融大数据22、国政通数据交易23、亚信数据大数据解决方案24、景赞科技营销大数据25、永红科技数据可视化26、吉奥聚合数据增值服务27、聚合数据数据数据交易28、华源数据大数据解决方案29、医都云医疗大数据30、 昆仑数据行业大数据31、国鑫优易数据交易32、盛邦金融基础技术平台33、银联智慧数据增值服务34、中澳科技公共安全大数据35、时代趣互动营销大数据36、GrowingIO数据分析37、美林数据行业大数据38、人大金仓基础技术平台39、明朝万达数据安全40、郭爽科技数据可视化41、海云数据可视化42、奥奇科技大数据解决方案43、 DataEye泛娱乐大数据44、通富盾数据安全45、TrustData增值服务45、舒云信息营销大数据46、智慧足迹数据增值服务47、奥维
国内有哪些大数据公司？
一线互联网巨头都有涉及大数据业务，下面主要介绍的是一些创业型大数据公司，加粗的是该大数据细分领域的佼佼者！1、TalkingData 数据增值服务2、碳云智能 医疗大数据3、数梦工场 政府大数据4、九次方 政府大数据5、百分点 大数据解决方案6、同盾科技 数据安全7、百融金服 金融大数据8、友盟 数据增值服务9、通用数据 数据存储10、EverString 营销大数据11、海智BDP 数据可视化12、秒针系统 营销大数据13、AdMaster 营销大数据14、光音网络 营销大数据15、亿玛在线 营销大数据16、数据堂 数据交易17、明略数据 大数据解决方案18、星环科技 基础技术平台19、数联铭品 大数据解决方案20、品友互动 营销大数据21、金电联行 金融大数据22、国政通 数据交易23、亚信数据 大数据解决方案24、晶赞科技 营销大数据25、永洪科技 数据可视化26、集奥聚合 数据增值服务27、聚合数据 数据交易28、华院数据 大数据解决方案29、医渡云 医疗大数据30、昆仑数据 工业大数据31、国信优易 数据交易32、邦盛金融 基础技术平台33、银联智慧 数据增值服务34、中澳科技 公安大数据35、时趣互动 营销大数据36、GrowingIO 数据分析37、美林数据 工业大数据38、人大金仓 基础技术平台39、明朝万达 数据安全40、国双科技 数据可视化41、海云数据 数据可视化42、翱旗科技 大数据解决方案43、DataEye 泛娱乐大数据44、通付盾 数据安全45、TrustData 数据增值服务45、数云信息 营销大数据46、智慧足迹 数据增值服务47、奥维云网 数据交易48、巨杉数据库 数据存储49、普林科技 大数据解决方案。
为什么国内互联网公司都在做大数据？
作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，数据将作为信息化时代背景下一个重要的生产材料，通过对于数据的价值化操作，能够不断从数据中挖掘出大量的价值，所以大数据将打造出一个新的、庞大的生态环境，这个生态环境对于整个社会都将产生重要的影响。
所以当前无论是上层政策方面还是地方机构都对大数据非常重视，不少地区陆续成立的大数据局就是为了能够更好的促进大数据的发展和应用，从而帮助地区行业的发展和创新。作为互联网企业来说，由于自身具备巨大的数据流量，同时也有较强的技术研发能力，所以在从事大数据方面具有天然的优势。在消费互联网时代，互联网企业把这种优势全面体现到了各种互联网产品中。
可以说，消费互联网时代的产品竞争，主要就体现在“数据竞争”上，数据是互联网企业的核心资产，所以互联网企业做大数据是必然的。互联网企业做大数据的同时也促进了大数据技术的发展，积累了大量的大数据应用经验。可以说，大数据技术的发展在很大程度上得益于互联网企业的推动。随着5G标准的落地应用，产业互联网将是互联网发展的下一个重要方向，对于互联网企业来说，产业互联网的发展需要借助产业数据，而互联网企业自身并没有产业数据，所以在产业互联网阶段，互联网公司就需要与传统行业进行合作了，而且这个合作会越来越紧密，一方面传统行业需要互联网辅助创新和发展，另一方面互联网企业也需要借助产业互联网实现高速发展，可以说产业互联网是互联网行业和传统行业共同的选择。
国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？
处理大数据哪里还需要到处找软件，我们最常用的Excel就可以。不要觉得EXCEL有行数限制，运行慢，那是因为你没有找对地方，处理大数据要用Excel里面的Powerquery,在Excel2010/2013可以从微软官网下载该插件，而到了Excel2016,直接把该功能内嵌进来了，用起来更顺手。可以从各种数据源导入，导入以后就是在查询编辑器中操作，按字段进行数据处理，大部分功能轻松点击鼠标就可搞定，如果是复杂操作，需要借助M函数，也很容易上手。
如果数据处理完了还有可视化的需求，也可以直接使用微软的PowerBI,数据处理也是使用PQ的功能，不仅如此，PowerBI实际上是把Powerquery，Powerpivot,Powerview等功能组合成一个单独的工具，更加强大，可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享交互等全流程的数据需求，并且微软自家出的，和Excel无缝对接。
你所在的公司或者领域在做哪些大数据应用？
我们在做报表
