数据分析最重要的是要有数学知识，这是数据分析师的基础知识。八、快速学习无论是数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要具备快速学习的能力。学习业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架，数据分析领域有无穷无尽的内容，需要有一颗不忘学习的心。
公司需要做财务方面的数据分析，有什么工具比较好？
本人从事财务工作多年，月度年度的财务分析报告的撰写，是日常性的工作，用的最多的工具就是EXCEL图表。要写好财务分析，我觉得有两点要做好财务数据必须与业务相结合，这样，财务分析才有生命力要将专业的财务数据转化通俗易懂的层面上，也就是去专业化，最好是转化为可视性图表。总之，要让非财务专业的人，能迅速看明白你的分析结果，并且可视性要强。
下面，可以举几个例子表现整体的资金收支状况常用的柱状图常用的饼状图在做完整体的静态分析后，要作动态分析，动态分析，这时就要用到拆线图。同时，折线图与柱状图的结合，更能对经营状况进行全面深入的分析。年度资金收支趋势线将折线图与柱状图结合起来，同时体现静态分析与动态分析，如下图折线图与柱状图相结合如果你的EXCEL水平达到一定的程度，还可以做到可变化的动态图表。
比如说，多因素敏感性分析，即多个可变化的因素，同时变动，对最终结果的影响。建安成本的变化如上图，你点击表格中的箭头，每一项成本都可以按你的要求进行增减。而这个表格的变化，又链接到另一个表中，就是呈现最终结果的柱状图。你随便动第一个图的箭头，第二图中的柱子，就跟着变化。这样，你在汇报工作时，老板随便指定成本费用的变化区间，你当时就可以得到最终的结果，并且是以最简单明子的可视化柱状图呈现出来。
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数主要是矩阵计算相关知识最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏文的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，BA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具如Matlab视情况而定。
三，编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C 至少得熟悉一门，Shell得会用总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
四，业务理解业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案指标的选取乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师来说，对业务有一个基本的了解就够了，但重点是要充分发挥自己的技术能力。业务能力是一个好的数据分析师必备的。如果你之前对某个行业已经非常熟悉，那么学习数据分析是非常正确的。刚毕业没有行业经验，可以慢慢培养，不用着急。第五，逻辑思维能力在我之前的文章中提到的比较少，这次就单独说一下。对于初级数据分析师来说，逻辑思维主要体现在数据分析过程中的每一步都是有目的的，知道自己需要使用什么样的手段，想要达到什么样的目标。
