《2019人工智能商业化报告》阐述了人工智能的现阶段和未来趋势。有兴趣的可以在评论里链接一下，看到人工智能是未来的一个大趋势，大学开设的人工智能专业课程可以参考各大高校的参考方案。现在人工智能的种类太多了。随着人工智能的普及和应用范围的扩大，它将进入更多的领域。
人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。
它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型数量厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。
除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。金融服务人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。法律职业人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人法律条款的适用法庭上的交叉质证法院意见最终判决等。
公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。制造业高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。
换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用。
人工智能技术有哪些？
现在人工智能的类型太多了，随着人工智能的普及，应用范围的拓展，还将进入更多的领域。现在人工智能所涉及的学科有认知科学，数学，神经生理学，信息论，控制论，不定性论，计算机科学，心理学，哲学，语言，自然科学和社会科学等等几乎所有的学科。应用领域有翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言，图像理解，遗传编程，自动程序设计，大信息的处理，储存，管理，执行一些生命体无法执行的任务，或者复杂的和规模庞大的任务等等。
人工智能主要有哪些课程？
人工智能的概念诞生于1956年的达特茅斯世界大会，但从走出实验室进入大众视野至今已有数年。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，也只是单个领域的弱人工智能，距离westworld Mechanical Ji这样的强人工智能还有很长的路要走。《2019人工智能商业化报告》阐述了人工智能的现阶段和未来趋势。有兴趣的可以在评论里链接一下，看到人工智能是未来的一个大趋势，大学开设的人工智能专业课程可以参考各大高校的参考方案。
