大数据领域大概有四大工作方向。除了大数据平台的应用开发、大数据分析应用、大数据平台的整合运维，还有大数据平台架构和研发，除了以上四大工作方向，还有一个工作方向就是大数据技术的推广和培训，目前很多人都在从事。大数据分析是大数据应用的一个关键点，甚至是大数据的核心内容。
大数据研发工程师工作前景怎么样？
学历的高低对我们今后找工作很重要，学历是敲开一家企业大门的敲门砖，有高学历的人在面试的时候或者是接到企业面试电话的几率要比学历低的小伙伴高许多，尤其是你想去大平台。学历高低对大数据分析师的收入是有一定影响的，但不绝对。大数据这个行业的入门门槛是大专及以上学历。对于低学历的大数据分析师来说，完全可以通过不断提升自己专业技术的方式，弥补先天的学历短板，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
机构的大数据培训出来的就业情况由几个因素决定一是否学到了真正的大数据技术1学员学习能力2培训机构教学及实战能力3是否为学院提供了真实的大数据项目二学员的学历大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历三学员的性格是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等四培训机构的就业指导能力加米谷大数据培训机构，大数据开发数据分析挖掘，双11预报名中相关IT大数据前景发展怎么样？学大数据开发好找工作吗？https://www.toutiao.com/i6732723395361767939/。
在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。
现在不少技术研发团队都以HadoopSpark平台为基础进行研发，这样能够节省大量的时间，也更容易做出市场接受度比较高的大数据平台商用较多。大数据平台应用开发是目前一个就业的热门方向，一方面是大数据开发的场景众多，另一方面是难度并不高，能够接纳的从业人数也非常多。大数据开发主要是满足企业在大数据平台上的应用开发，与场景有密切的关系。
大数据开发是在大数据平台基础之上的开发，充分利用大数据平台提供的功能来满足企业的实际需求。大数据分析是大数据应用的一个重点，甚至可以说是大数据的核心内容。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析营销大数据分析金融大数据分析等等。目前采用机器学习的方式进行大数据分析是一个趋势，机器学习的步骤包括数据收集算法设计训练算法验证算法和使用算法，所以算法在数据分析中起到了重要的作用，做数据分析工作要有一定的算法基础。
大数据运维主要从事大数据平台的软硬件集成和运维工作，主要的工作内容是完成大数据平台的部署和调试等相关工作，这部分工作岗位也比较多，企业往往需要有一个专门的运维团队来保障大数据平台的平稳运行。相对来说，这部分工作的难度小一些，但是需要掌握的内容也比较多，包括网络服务器等软硬件知识。大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
虽然19年互联网市场有点冷，但是目前大数据的就业前景还是不错的。我今年3月底开始找大数据相关的工作，所有的投递互联网公司都给了我面试机会。我个人认为现在和未来大数据的就业前景都是好的。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有非常大的数据量，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度头条美团等互联网公司。
