大数据仍需要统一的数据标准作为支撑，具体问题和落地场景仍在完善中。随着技术和时间的推移，大数据的应用越来越广泛，需要解决的问题也越来越多。可能的后续问题是大数据还解决不了什么问题。大数据行业目前面临的一个最重要的问题就是人才缺口。要让大数据技术从互联网领域逐步普及到广大传统行业，首先要解决的就是大数据人才的培养。
大数据可以解决的问题有哪些？
大数据具体可以分为数据采集数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。
总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
大数据可能带来的问题有哪些？
1数据不够安全无论是企业还是个人，在实践过程中都会或多或少地产生数据。这些数据在当今时代并不安全，会有很多方法使它们泄露。2数据泄露产生不平等对于用户来讲，数据是一笔财富，但是遭到了别人的窃取，而自己并未得到任何收益，这对于用户来说是不公平的。0基础学大数据技术，加米谷大数据培训机构，预报名中3用户隐私问题当用户在网上注册信息后，这些信息很有可能已经被扩散，当用户收到一些莫名其妙的邮件电话短信时，其实用户的各种信息早已被非法的商业机构卖了。
大数据时代有什么潜在问题吗？
近期大数据产业链上的不少企业成为了科技领域的热门话题，一部分大数据企业在运营的过程中出现了一定的问题，从而接连受到监管部门的问询，这也为大数据的落地应用敲响了警钟。随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据技术也处在落地应用的初期，但是由于大数据技术涉及到的数据，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大数据产业链上的企业，都处于业务发展的探索阶段，一部分业务也处在所谓的灰色地带，这在一定程度上，也制约了大数据行业的发展。
如何规范大数据行业，以及如何让大数据能够更加合理顺利地落地到产业领域，并为产业领域的发展赋能，将是一个必须面对和解决的问题。大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。
除了数据泄露之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个认知壁垒，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。所以，在大数据的落地应用过程中，应该让大数据使用者更多地了解大数据技术的细节，让大数据的参与者共同推动大数据的合理发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
数据科学与大数据技术好学吗？有哪些建议？
大数据相关技术的学习需要一个系统的过程，也需要相关项目的配合，所以大数据的学习并不简单。大数据学习的内容分为三大部分，分别是计算机数学和统计学。所以大数据的学习要以这些内容为基础，辅以经济学、社会学、医学等学科。学习大数据，要有完善的学习计划。您可以遵循以下步骤。首先，学习基本算法。学习大数据要打好基础，基础主要是数理统计。
