用户行为分析就是分析用户在产品上的行为以及背后的数据。通过构建用户行为模型和用户画像，可以改变产品决策，实现精细化运营，引导业务增长。分析留存分析是用于分析用户参与/活动的分析模型。它调查了有多少用户会在最初的行为之后跟进。
产品经理如何做用户行为分析？
作为利益相关者， 推一波儿做用户行为分析方法模型1. 事件分析概述事件，是追踪或记录的用户行为或业务过程。举例来说，一个电商产品可能包含如下事件用户注册浏览商品添加购物车支付订单等。事件分析，是指基于事件的指标统计属性分组条件筛选等功能的查询分析。借助于神策分析强大的筛选分组和聚合能力，事件分析可以帮助回答以下问题最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各个时段的人均充值金额是分别多少？上周来自北京的，发生过购买行为的独立用户数，按照年龄段的分布情况？每天的独立 Session 数是多少？根据您的产品特性合理配置追踪事件和属性，可以激发出事件分析的强大潜能，回答关于变化趋势维度对比的各种细分问题。
2. Session 分析概述1.1 在事件分析中选择分析方式在 1.6 版本增加了 Session 分析功能，第一次进行 Session 分析之前，首先需要在元数据的Session管理里创建 Session。这里对 Session 的相关概念进行说明，见下图3.漏斗分析漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。
举例来说，用户购买商品的完整流程可能包含以下步骤浏览商品将商品添加进购物车结算购物车中的商品选择送货地址支付方式点击付款完成付款可以将如上流程设置为一个漏斗，分析整体的转化情况，以及每一步具体的转化率和转化中位时间。同时也可以借助神策强大的筛选和分组功能进行深度分析。4. 留存分析留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。
这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。留存分析可以帮助回答以下问题一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？除此之外还有分布分析归因分析用户路径网页热力图APP点击间隔分析用户属性分析用户分群等模型，篇幅原因，可以自行在官网上搜索或者体验demo。
做产品时想利用用户行为数据分析的结论来优化用户体验，该收集用户的哪些行为？
不知道你是做什么产品的，电商社交门户？用户行为数据主要是访问数据交易数据/转化率，非电商产品不包括交易数据。访问数据主要是用户的基本信息来源访问页面访问次数访问时长等等。可以依托第三方统计平台获取数据，也可以购买数据做参考。国内成熟的数据交易平台包括京东万象阿里云市场聚合数据天元数据等。
如何通过数据对用户行为进行分析？
用户行为分析就是分析用户在产品上的行为以及背后的数据。通过构建用户行为模型和用户画像，可以改变产品决策，实现精细化运营，引导业务增长。在产品运营过程中，DM hub对用户行为的数据进行收集、存储、跟踪、分析、应用等，可以发现病毒因子和能够实现用户自我成长的目标用户的特征，从而深度还原用户的使用场景、运营规律、访问路径、行为特征等。，并在官方网站了解更多关于https://host.convertlab.com/p/b6752的信息。
