如果将这个数据与前端岗位进行对比，该数据与相关岗位的招聘数据会呈现增加的趋势。本文数据来源为某知名公司，手动搜索，仅供参考。因此，大数据及相关工作可能会成为企业，尤其是科技企业的标配，这说明大数据越来越受到重视。数据库，大数据平台类，星环，还有一家做Hadoop生态系列的大数据平台公司。
现在大数据的行情怎么样？
不知道你所指向的问题具体细分，我们从人才市场产业应用这两个类别做下简述1人才市场目前大数据及相关的岗位，普遍的薪资大约在10-60万不等。招聘量最多的薪资区间是25000元/月—30000元/月，综合数据量在5000条以上。如果这条数据和前端岗位做类比的话，数据及相关岗位的招聘数据是呈增长趋势的。
本条的数据来源某知名公司，手动搜索，仅供参考所以，大数据及相关岗位可能会成为企业标配，尤其是科技企业，可见大数据越来越被重视。我在之前的问答里提到过，互联网的第一阶段是完成了用户的在线化，那么第二个阶段可能是智能化，而智能化的基础就是大数据，无论是人工智能还是物联网，最基础的资源支撑就是大数据，没有大数据的人工智能能做什么？所以从这个趋势看大数据的行情不会太差。
2产业端。目前让大家热议的就是产业互联网，从链接消费者到链接商业主体。那么商业主体为什么愿意链接互联网，原因显而易见就是互联网上有用户数据。当全世界大部分的人都完成了网络化，他们在网络世界上的所有行为都可以形成一份份数据分析看板的时候，对于产业就有了致命的诱惑。产业为谁而生？为需求而生？今天假如互联网能够告诉你的需求，你只需要挑选某个类别进入这个市场就可以了，是不是要比盲目经营更具效率？再把视线放到一个个独立商业个体中去，现在经营企业，你急需要知道用户习惯和行为。
比如你是做服装的，你怎么判断用户习惯呢？以前看明显，现在可以看短视频，看自媒体热词，看韩流，看欧美风尚等等，但如果让你再细分，找到与自己的关联词，这个就需要初级的数据分析。就像前段时间火起来的猫爪杯，背后则是宠物市场的爆发增长。如果你身在这个行业，你准备怎么做？你肯定需要关注这些热点，以及热点背后的价值，这样你才能从中找到你的商业机会。
大数据平台的软件有哪些？
这个要分好几块来讲，首先我要说明的是大数据项目也是要有很多依赖的模块的。每个模块的软件不一样，下面分别聊一下。一大数据处理这个是所谓大数据项目中最先想到的模块。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。当然像是flume，sqoop也都很常用。这些软件主要是为了解决海量数据处理的问题。
软件很多，我只列几个经典的，具体可以自行百度。二机器学习相关大部分大数据项目都和机器学习相关。因此会考虑到机器学习的一些软件，比如说sklearn，spark的ml，当然还有自己实现的代码。三web相关技术大部分项目也都跑不了一个web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，这个看具体的项目组习惯了。
四其它还有一些很常用的东西，个人感觉不完全算是大数据特定使用范围。反正我在做大数据项目的时候也都用到了。比如说数据存储redis，mysql。数据可视化echart，d3js。图数据库neo4j。再来说说大数据平台的软件或者工具1 数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据平台公司。
Hadoop是开源的，星环主要是优化Hadoop不稳定的部分，细化其功能，为企业提供Hadoop大数据引擎和数据库工具。2大数据存储硬件类，浪潮，一家非常老牌的IT公司，由国资委(SASAC)控股，是国内大数据存储研究的领导者。3.云计算，云大数据类，阿里巴巴，明星产品——阿里云，与亚马逊AWS竞争，成为公私混合云。
