人工智能是聪明的女人，大数据是蓝雨青大学数据工程师运维的味道。已经成为大数据和隐私、底层技术的权衡，需要关注。从技术上看，大数据越来越成熟，成为应用的底层基础技术。大数据技术越来越成熟，从离线数据到实时数据，从结构化数据到非结构化数据，从hadoop到spark和storm。
客服的出路在哪里？
客服行业大部分属于外包，就是将公司的接线电话的工作给其他公司承接。工资比较低，并且不利于以后得发展。且客服工资较好的属于电话销售，比如保险，或者银行的电话营销分期银行保险等。只是单纯的客服工资低的可怜，我建议可以朝互联网客服发展。因为随着互联网 的发展，越来越多的人群会接触互联网，这样的客户有基本的互联网认识。
大数据为什么那么吃香？
现在好多人都开始关注大数据，AI等先进的产业。的确，把自己的前景目标，与市场的科技前沿绑定在一起，是个很不错的奋斗方向。但是今天小编想发表的观点是，每个科技技术或者行业，都有它的一个时效性，需谨慎的对待自己的职业方向，三思而后行。 像之前的2011年刚起步的Android技术，先是被google看中了商机，果断买下版权，研发Android手机，迅速垄断中国市场，强大的洛基亚公司成了这次科技改革的牺牲品。
也增加了中国就业市场，带动了国内科技技术创新，华为，小米手机的出现。 没过几年，虚拟技术VR，被宣传的特别火，可以在虚拟世界畅游，特别游戏玩家，在虚拟的世界里，亲身体验游戏的刺激与画面感，不用出门就能体会，很方便。就有些人宁愿放弃现有的专业，零基础投身进去，到最后的结局，也是不温不火。 现在又出现了人工智能和大数据，势头正逐渐的旺盛。
谁也不能确定，未来几年或者十几年，将又会出现什么样的技术，来代替现有的，迅速占领市场，到时你所从事的领域大量裁员，人到中年，再想换已经来不及。小编觉得，女怕嫁错郎，男怕入错行，择业需谨慎，在充分考虑到现有科技前沿水平的同时，也应考虑自身境况，有的人在自己领域做到极致也是很有成就，实现了自己的梦想 好了，感谢大家的阅读，有问题请留言，喜欢的点个赞。
大数据行业好找工作吗？
你有这个疑问说明你目前在学习大数据行业相关技术或者是准备去学习，我觉得任何行业，只要你技术过硬，找工作都不是难事，我这边给你分析一下目前大数据行业的相关情况。1首先，你是从大学入学开始学习大数据还是准备半路出家，这个又跟你的学历挂钩，如果你是本科学历，并且从大学入学就开始学习大数据，我觉得还是能学到技术的如果你是半路出家，并且不是研究生毕业刚1-2年，我都不是很建议你去学习大数据。
大数据处理涉及到的数学知识基本贯穿了你整个大学时期，例如高数微积分线性代数等等，说实话就我个人而言没一个是好学的，如果你长时间没接触过这些，再从头捡起来，你所花的人力物力可想而知。2这个行业是近几年流行起来的，目前市场需求旺盛，但是真正精通大数据处理的人才并不多，所以如果你有这方面的技术，找工作还是很简单的。
互联网时代，大数据充当怎样的角色？
人工智能是巧妇，大数据是米大数据工程人员越来越有运维的味道，成为底层基础的技术大数据与隐私的权衡，需要关注。从数据本身而言，大数据是人工智能的核心竞争资源有人说数据算法算力是人工智能的核心三大模块。说是数据驱动的人工智能，不为过。没有数据，算法就是巧妇难为无米之炊，数据是知识的外在表现形式。
互联网时代，每个公司积累的大数据都是每个公司的战略素材。比如电商的用户行为数据，比如社交领域的用户交流数据。后续的机器学习深度学习，从预测算法到客服机器人人脸识别等。，背后的模型都是基于大量的数据。比如在NLP领域，从GPT、Bert、GPT2、TRANSFORMER-XL、XLNET、Roberta，模型背后的数据越来越多，模型越来越重，精度越来越高。
