内存是相对于磁盘数据库的。主存数据库关系内存数据库。小巧精致，iOS和Android是开发本地数据库的不二之选。键值存储数据库。mysmemoryenginesqlserver 2016内存OLTP传统数据库提供的内存数据库将磁盘数据加载到内存中，使用查询引擎操作内存数据汇总。以上是个人整理的一些内存数据库，在我们正常的业务开展中都有一定程度的使用。
内存数据库有哪些？
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能内存计算如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算聚合查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库H2Apache IgniteSQLiteH2支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite高性能集成化分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库redisMemcachedredis支持StringSetHashSorted SetListMemcached是一个简洁的高性能的分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
1.如果数据量太大，比如上亿，就用oracle。好处是上亿的数据对于Oracle来说是轻量级的，不需要太多的优化配置。缺点是安装麻烦，上手慢。2.数据量很大，比如几千万级别。号称标杆Oracle的postgresql，依然可以处理千万级的数据，而且也很容易学习和使用。3.数据量一般，比如百万级别。使用的是mysql，这个级别的数据量由mysql处理相对较快。
