因为我们不知道，那就是人工智能。现在，人工智能的发展和应用更加广泛。想多了，现在还是人工智能弱的时代，才刚刚开始。等到了强人工智能的时代，再想也不迟。我从大数据研发转向机器学习，然后进入人工智能领域，这也是很多人进入人工智能领域的途径。人工智能的研究主要涉及六个部分，即自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。可以说人工智能是一个典型的交叉学科专业，涉及的内容多而复杂，所以人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但仍处于初级阶段。
大数据开发与人工智能哪个学起来比较难？如何学好大数据与人工智能？
我的研究方向就是大数据和人工智能，目前我也在带研发团队做相关的落地项目，所以我来回答一下这个问题。大数据的研发围绕数据展开，涉及到数据的采集整理传输存储安全分析呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多，这其中有的岗位有一定的难度，比如数据安全分析等，有的岗位难度相对较小，比如数据整理数据清洗等。
大数据的发展极大促进了人工智能的发展，因为数据是智能的基础，所以从这个角度来看，大数据的发展与人工智能的发展必然是互相促进的。我就是从大数据研发转向机器学习的，进而进入人工智能领域，这也是很多人进入人工智能领域的途径。机器学习涉及到的核心步骤包括数据收集算法设计算法训练算法验证和算法应用等，这其中数据是机器学习的基础，只有具备了足够的训练数据才能让机器学习顺利进行，而大数据的特点就是海量数据。
人工智能的研究主要涉及到六大部分，分别是自然语言处理知识表示自动推理机器学习计算机视觉和机器人学，可以说人工智能是典型的多学科交叉专业，涉及到的内容多且复杂，所以人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是目前仍然处在初级阶段。目前随着大数据的发展，在很多特定场景下已经有大量的智能体Agent在实际应用，相信未来智能体的应用将更加普遍。
大数据和人工智能都不简单，都需要一个系统的学习过程和长期的实验，二者联系紧密，可以说你中有我我中有你。从学习的角度出发，建议从大数据开始学起，这样会更加顺利一些。我目前在带队做基于机器学习的智能诊疗项目，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据或者机器学习方面的问题，也可以咨询我。
将来医院哪个科室医生最容易或不容易被人工智能取代？
将来人工智能会取代大部分的行业，包括医生，只是时间早晚的问题。人工智能擅长做的是繁琐重复性标准化精细操作的工作。医院里的检验科影像科药剂科部分外科属于这种性质，可能最先被取代。例如现在已经开发了数款影像人工智能系统，经过大数据训练，据说正确率已经达到专家级水平，可以辅助低年资或小医院医生进行影像诊断。
人工智能的发展有多难？
人工智能发展到底有多难？我说:人工智能开发应用的大潮即将很快袭来，让你措手不及。它早已侵入我们的工作和生活，我们还被蒙在鼓里。r什么叫人工智能？很多人真说不清楚。其实，说起来也很好理解，用老百姓的话讲就是，人工设计制造一种很聪明的机器，它不光是能够代替人干活。而且会与你交谈聊天写字作诗画画唱歌，甚至会代替人决策重大事情。
制作这种聪明机器所使用的技术就是人工智能。r其实，人工智能很早就就像春雨润无声那样悄无声息的潜入我们的生活和工作之中，我们被蒙在鼓里。因为我们不知道，那就是人工智能。r早在十年前的2018年，我就看到河南某公司的生产车间里有五十多台机器人同时在忙碌地焊接煤机结构件。我在山西也看到某公司的车间有机器人正在焊接工件，另一个车间正在安装调试四十台焊接机器人。
在中国的许多地方，机器人正被用来代替工人。它是人工智能的产物。r现在人工智能的发展和应用更加广泛。比如无人机在军事和农业上的应用，移动支付和刷脸支付，机器人播音员在全国的应用，已经开始正式上岗，播报VR眼镜给人们带来视觉上的快乐。智能玩具、智能教育机器人也在迅速进入市场，简直不胜枚举。
