大数据纳入新的基础设施规划后，大数据领域将逐步整合大量行业资源和社会资源。这一过程将为大数据领域的发展带来新的机遇，从而帮助大数据公司突破发展壁垒。互联网时代，每个公司积累的大数据都是每个公司的战略素材。很多公司都有自己大数据团队搭建的大数据平台，有点类似于运维工作。
大数据行业好找工作吗？
你有这个疑问说明你目前在学习大数据行业相关技术或者是准备去学习，我觉得任何行业，只要你技术过硬，找工作都不是难事，我这边给你分析一下目前大数据行业的相关情况。1首先，你是从大学入学开始学习大数据还是准备半路出家，这个又跟你的学历挂钩，如果你是本科学历，并且从大学入学就开始学习大数据，我觉得还是能学到技术的如果你是半路出家，并且不是研究生毕业刚1-2年，我都不是很建议你去学习大数据。
大数据处理涉及到的数学知识基本贯穿了你整个大学时期，例如高数微积分线性代数等等，说实话就我个人而言没一个是好学的，如果你长时间没接触过这些，再从头捡起来，你所花的人力物力可想而知。2这个行业是近几年流行起来的，目前市场需求旺盛，但是真正精通大数据处理的人才并不多，所以如果你有这方面的技术，找工作还是很简单的。
事业单位的高级工程师，去新成立的大数据国企怎么样？
谢谢邀请！本人的观点，可能有些狭隘，建议你在事业单位。事业单位，工作有保障，各方面条件优惠，比较稳定。尤其是年龄大了以后，优势非常明显。本人过去在国企的时候，国企领导一把手，退休时，想尽办法去事业单位。也许有人说，所学的专业知识荒废了，不会的。事业单位你的专业知识如果精通，你会被安排在，最后把关非常关键的审核岗位。
企业单位，高手如云，如果你出类拔萃，也会胜出。请记住，要在高手中百里挑一，非常不容易。劝导血气方刚的年轻人，很难成功。但是经历过了，已经明白了，机会就错过了。现在已经有事业单位的机会，直接上位，要把握住。首先是平台，锻炼的问题在于自己。如果自身愿意学习锻炼，可以创造条件。但是平台的机会失去了，自身是无法去创造的。
互联网时代，大数据充当怎样的角色？
人工智能是巧妇，大数据是米大数据工程人员越来越有运维的味道，成为底层基础的技术大数据与隐私的权衡，需要关注。从数据本身而言，大数据是人工智能的核心竞争资源有人说数据算法算力是人工智能的核心三大模块。说是数据驱动的人工智能，不为过。没有数据，算法就是巧妇难为无米之炊，数据是知识的外在表现形式。
互联网时代，每个公司积累的大数据，是每个公司的战略物资。比如电商的用户行为数据，比如社交领域的用户通信数据。后续的机器学习深度学习，从预测算法到客服机器人人脸识别等等，背后模型都是以大量的数据为基础的。比如NLP领域从GPT, BERT,GPT2, Transormer-XL, XLNET, RoBERTa, 模型背后的数据越来越多，模型越来越重，精度越来越高。
未来人工智能的落地，依赖于大数据。比如金融医疗行业，谁有真正的大数据，谁才有可能脱颖而出。从技术角度来讲，大数据日趋成熟，成为应用的底层基础技术大数据技术越来越成熟，从离线数据到实时数据，从结构化数据到非结构化数据，从hadoop到spark, storm。很多公司都有自己的大数据团队构建的大数据平台，有点类似运维工作的味道。
几年前，你说你懂hadoop。今年你肯定不好意思再说了，因为大家都知道hadoop的皮毛。大数据与隐私很多人意识到了数据的重要性，并想尽办法从中获利。如果你已经买了房子，可能很快就会接到中介的电话，询问你的房子需要出租还是装修。孩子上学的时候，你会接到电话，问孩子要不要舞蹈和钢琴英语培训。
