零代码工具1tableau，全球知名的数据可视化工具，是一款专业的数据分析工具，除了可视化图表制作之外，还具有数据处理和数据连接的功能。操作简单，图表设计简洁，个性化程度高。市面上有很多数据可视化工具，大致可以分为三类。可以更新和显示动态实时数据，包括时间序列数据、动态路径数据、实时轨迹数据等。它很专业，代表工具有ECharts等。基于这种假设，根据用途推荐几种数据可视化工具。
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学容易上手，绘制的图形漂亮大方整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下1.seaborn这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图柱状图饼状图箱型图热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令pip install seaborn就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单程序运行截图如下更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下2.pyecharts这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图折线图等，还可以绘制3D图形地图雷达图极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令pip install pyecharts就行，如下安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图程序运行截图如下更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。
数据可视化工具有哪些？
市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类1专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1Flourish推荐人群可视化爱好者我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来有点费劲2图表秀国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。
主要看中它几点图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图词云图等特殊图表制作的网站，比如数据地图PolyMaps词云图微词云开发工具1E charts百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力2D3.js开源的可视化库，在 JS 绘图界的地位很靠前。
它非常强大和灵活，许多其他库都是基于它开发的。非常适合开发者学习和研究，需要很牛逼的编程技巧，门槛很高。3 HigCharts是国外产品，目标是E图。两者大同小异，图表种类繁多。但是，和E图一样，需要重新开发。它的优点是有详细的文档、例子和详细的CSS，产品稳定性好。它的缺点是商业版是付费的。
