大数据领域大概有四大工作方向。除了大数据平台的应用开发、大数据分析应用、大数据平台的整合运维，还有大数据平台架构和研发，除了以上四大工作方向，还有一个工作方向就是大数据技术的推广和培训，目前很多人都在从事。目前处于大数据时代，未来大数据会得到广泛应用，所以从未来发展的角度来看，大数据方向是一个不错的选择。
大数据开发和数据分析，学哪个方向好？
相对于大数据开发，大数据分析是另外一个发展方向，我们都知道大数据开发涉及到的编程内容较多，同时开发工具也多，那么大数据分析学习什么内容呢，学起来难不难了。下面我们一起看看大数据分析的学习内容阶段一WEB前端实战开发学习内容WEB前端开发学习目标掌握原稿设计HTML与CSSJavajQuery框架Bootstrap框架等前端开发实战。
阶段二数据库实战学习内容数据库实战开发学习目标熟练进行数据库安装与管理使用DDL/DML/DCL掌握数据库编程开发。阶段三Python实战开发学习内容Python实战开发学习目标能够编写网络爬虫Python进行网络编程PythonWeb全栈开发Python机器学习。阶段四Echart数据分析学习内容Echarts数据分析学习目标熟练使用Echarts进行开发设计可视化开发Echarts大数据可视化分析阶段五D3大数据分析学习内容D3数据分析学习目标熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。
阶段六BI平台大数据分析学习内容BI平台大数据分析学习目标熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。阶段七SmartBI大数据分析学习内容SmartBI大数据分析学习目标掌握数据源链接及数据编写资源权限功能及数据权限熟练实现大数据分析阶段八Sap Design Studio大数据分析学习内容Sap Design Studio大数据分析学习目标熟练使用产品安装与配置公共函数编程GEO地图，并实现大数据分析。
阶段九Tableau大数据分析学习内容Tableau大数据分析学习目标能够熟练查询DSL掌握底层索引控制索引段统计与故障处理。阶段十R语言大数据分析学习内容R语言大数据分析学习目标掌握R语言核心语法及函数编程熟练运用R语言处理数据实现大数据分析。阶段十一七大行业数据建模可视化分析学习内容七大行业数据建模可视化分析学习目标旅游房地产零售汽车医疗金融电商等七大行业案例业务及数据分析建模。
阶段十二大数据可视化分析项目实战学习内容大数据可视化分析项目实战学习目标能够综合运用所学知识熟练进行真实企业项实战完成大数据可视化分析。大数据分析好学吗上面看来大数据分析的学习内容还挺多的，很多人肯定会想，大数据分析是不是比较难学呢？其实并不然，相较于大数据开发而言，大数据分析对比编程的要求并不高，在实际学习和工作中，代码的工作量也不高，所以看着内容多，其实更多的是对于可视化工具的使用，所以并不难学。
大数据开发大数据分析大数据运维主要工作各是什么？哪个好？
在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。
现在很多技术R
