数据科学与大数据技术专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。第二，大数据发展通常依赖于大数据平台，大数据平台在大数据发展过程中起着非常重要的作用。所以学习大数据开发一定要重视关于大数据平台的知识。
学完大数据开发就业薪资怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，在大数据逐渐落地应用的当下，整个大数据领域的人才缺口还是比较大的，这些人才缺口既有研发级人才缺口，比如大数据平台研发，也包括应用级人才缺口，比如大数据应用开发大数据分析大数据呈现等。从近些年研究生的就业情况来看，大数据方向毕业生的就业薪资待遇还是比较可观的，毕业生往往更愿意去大型互联网公司发展，当然也有选择去创业公司发展的。
在薪资待遇方面，通常创业公司会更具吸引力。总体上来说，研究生与本科生在大数据相关领域的薪资待遇方面具有较为明显的差距。大数据开发岗位的薪资待遇总体上要高于传统的Web开发Android开发等开发岗位，尤其是起始薪资待遇更为明显一些，但是薪资待遇还与所处的行业和城市有较为密切的关系。通常来说，互联网行业的薪资待遇要高一些，一线城市的薪资待遇要高于二三线城市。
如果想在大数据开发领域走得更远，需要注重三方面内容，其一是要有一个扎实的数学和统计学基础其二是要有较强的动手实践能力其三是要具备一定的行业知识。大数据领域目前最为常见的落地应用就是场景大数据分析，而场景大数据分析首先要具备算法设计能力和实现能力，比如通过机器学习的方式实现数据分析就需要完成算法的设计实现训练验证和应用的过程。
其中算法设计需要有扎实的数学基础，算法实现需要有较强的实践能力编程语言的应用，而场景大数据分析往往需要与行业知识相结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据是我的主要研究方向之一，同是也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。除了薪资待遇之外，从行业发展的角度来看，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识HadoopSpark等。如果学习者具有一定的计算机基础，那么可以选择大数据应用开发方向，大数据应用开发涉及到操作系统Linux系列编程语言和大数据平台三方面内容。
随着大数据的落地应用，大数据应用开发的需求量会比较大，一方面体现在已有信息系统的大数据化，另一方面也体现在新业务的开发上。如果学习者的基础比较薄弱，那么可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。
在传统企业的生产环境中，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是一种常见的选择。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！。
