大数据目前处于应用阶段。在传统行业大数据落地的过程中，需要打破大量行业壁垒，解决很多技术和管理问题。所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择。大数据技术的应用越来越广泛，但是大数据的技术人才却是慢慢产生的。刚接受大数据培训机构培训的，只能适应基本的软件操作和理论基础，还不能满足企业完成复杂业务的技术要求。所以大数据的培训和学习能让我们快速进入大数据行业，但也只是暂时的。想要在企业立足，拿到高薪，还是需要进入企业，努力学习，才能跟上大数据行业的发展和用人的需求。
大数据开发的就业怎么样？
作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的，近几年不少大数据方向的研究生都会选择开发岗，一方面原因是开发岗的人才需求量比较大，不像算法岗竞争那么激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了。从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网逐渐落地应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求量会持续提升，不仅IT互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业领域也需要大量的大数据开发人才，从这个角度来看，当前选择学习大数据开发知识会有一个不错的就业前景。
大数据开发岗位通常可以划分为平台开发岗位和行业场景开发岗位，平台开发岗通常属于研发级岗位，对于开发人员的要求相对比较高，而行业场景开发岗位通常会基于大数据平台来完成具体的开发任务，所以对于开发人员的要求相对低一些。当前由于大数据正处在落地应用的初期，所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。
大数据开发与传统的软件开发存在两点较为明显的区别，其一是大数据开发围绕业务和数据两条线来展开，而且特别注重数据价值的挖掘和展现，这与传统的软件开发更注重业务流程有比较明显的差异，也可以说在开发思路上是不同的。其二是大数据开发通常要依托大数据平台来展开，大数据平台在大数据开发过程中起到非常重要的作用，所以学习大数据开发一定要重视大数据平台相关知识的学习。
事业单位的高级工程师，去新成立的大数据国企怎么样？
谢谢邀请！本人的观点，可能有些狭隘，建议你在事业单位。事业单位，工作有保障，各方面条件优惠，比较稳定。尤其是年龄大了以后，优势非常明显。本人过去在国企的时候，国企领导一把手，退休时，想尽办法去事业单位。也许有人说，所学的专业知识荒废了，不会的。事业单位你的专业知识如果精通，你会被安排在，最后把关非常关键的审核岗位。
企业单位，高手如云，如果你出类拔萃，也会胜出。请记住，要在高手中百里挑一，非常不容易。劝导血气方刚的年轻人，很难成功。但是经历过了，已经明白了，机会就错过了。现在已经有事业单位的机会，直接上位，要把握住。首先是平台，锻炼的问题在于自己。如果自身愿意学习锻炼，可以创造条件。但是平台的机会失去了，自身是无法去创造的。
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别。其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点第一高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二发展方向不同。高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
虽然R
