成熟的物联网产业是以应用命名的。在技术不成熟的时候，物联网行业通常会看到物联网热，因为在技术接近成熟的时候，对这个领域有很高的期望。人们对物联网的美好想象，激活了对物联网的探索。当然，在尝试连接事物的过程中，也遇到了很多技术瓶颈。技术瓶颈每拖一次，物联网就成了小热点。
物联网Internet of Things ，IOT是互联网的延伸与扩展，是继计算机互联网和移动通信之后的再次信息产业的革命，又是属于世界第三次革命。物联网是在互联网的基础上，利用RFID传感器和WSN等技术，构建一个覆盖世界上所有人与物的网络信息系统。物联网不是美好的预言，更不是狂想，而是一个能改变世界的伟大产业革命。
物联网技术架构由信息感知层物联接入层网络传输层技术支撑层应用接口层组成。欧盟将物联网研究划分为10个层面:感知，ID发布机制与识别物联网宏观架构通信OSI物理与数据链路层组网OSI网络层软件平台中间件(OSI网络层以上)硬件情报提炼搜索引擎能源管理安全。其中物联网最关键的技术为电子标签新型传感器智能化传感网节点技术GPS技术传感网体系结构及底层协议智能交互及协同感知对传感网自身的检测与自组织节点管理传感网安全组网技术信息处理及信息融合IPv6协议线网络接入数据融合与智能技术海量数据智能分析与控制云计算企业资源计划软件服务与算法支撑与应用等。
当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？
物联网作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，是目前科技领域的热点方向，未来的发展前景也比较广阔。随着5G标准的陆续应用，将进一步打破物联网的发展瓶颈，也为整个物联网相关产业带来了新的发展机遇。物联网的市场产业链整体上有六个组成部分，分别是设备网络平台分析处理服务应用和安全。其中设备主要是涵盖硬件设施和嵌入式的市场网络包括通信基础实施通信设备和通信模块市场平台包括激活认证计费等服务分析处理是处理物联网数据以及咨询市场服务应用则是基于数据分析结果来完成具体的服务，比如AI决策等。
从产业链市场结构来看，物联网服务应用与AI具有密切的关系。物联网通过设备完成环境的感知数据的采集，然后通过网络把感知的数据传送到物联网平台相关技术逐渐成熟，进而完成数据分析处理统计学方式和机器学习方式，最终把数据分析的结果推送给应用层AI，AI层通过数据分析结果做出相应的决策，再通过平台把指令传递下去，直到设备层。
从这个流程来看，物联网一方面是AI的触角，完成数据的采集和对周围环境的感知，另一方面AI通过物联网来完成各种决策的执行，以改变周围环境的状态，从而实现智能化管理等操作。在物联网和AI之间还有两个重要的环节，一方面是云计算平台的服务支撑，另一方面是大数据平台的数据分析支撑，所以物联网云计算大数据人工智能之间有密切的联系。
物联网的本质是什么？
从2012年，就开始研究物联网，写了很多的物联网发展趋势的文章，绝大多数的趋势预测还算准确。提到物联网的本质，这个话题还是相对抽象，我们先从定义来了解物联网。物联网的概念是以特点命名的从物联网名词看，是以特点起的名字，以物物相连作为名字起的物联网名称。但以特点命名之后，如何阐述这个特点，就成了各个机构讨论的重点。
物联网是各个领域公认的特征，只是方向不同而已。最早IBM的解释是从智能维度，强调智慧。物联网的三层架构包含感知连接智能。感知为情报提供数据，情报来源于数据。通信行业从连接的维度强调连接的价值。最早的通信行业把机器对机器翻译成物联网，连接是物联网的基础之一。
