作为一个老爬虫工程师，我也见过很多应聘者，了解基本的行业情况。互联网会全面推动产业资源的数字化，而数字化的背后一定是对价值的需求，这是算法工程师的主要任务，所以算法工程师的价值在未来会进一步上升。如果是的话，可能更容易。可以去大数据相关的公司。这家公司需要有被搜索或推荐的相关产品，产品用户需要达到一定水平。第一，他们要从普通的后端开发或者数据开发入手，找机会转型做推荐算法，找内部相关的人带你。如果没有，那就相对麻烦了。可以先学习一些推荐算法，看看推荐系统的实践。对这一块有一个比较完整的了解，然后自学一些语言，比如python，有基本的实现能力，再去参加比赛，比如阿里云的天池大赛，会提供标记好的数据集让你尝试，达到主办方要求的商业效果。
爬虫工程师薪资怎么样？
作为一位老爬虫工程师，也面过不少应聘者，了解基本的行业行情。先做总结爬虫相对来说是一个比较有前景的工作，但是不推荐普通人来做，相对于前后端等业务，爬虫的后续发展对抗能力是很急缺的，然而这种能力是需要天分和大量的汗水的，随着人工智能和5G的到来，大厂的反爬策略会越来越多样化，那时候普通业务的爬虫将会面临爬不到数据的尴尬，而那些具有对抗能力的逆向工程师将会有更高的待遇。
首先爬虫工程师的工资和前后端的薪资标准是差不多的，10—15K广州是一个基本区间，这部分区间的能力基本要求较低，属于业务类型的工作，技术栈抓包工具，scrapy等爬虫框架，selenium或者pyppeteer等浏览器渲染的工具，要求高点的需要前端比较熟，逆向前端的加密接口。这部分其实还是属于一个普通开发者阶段，并不涉及多高明的技术内容，很多大数据开发或者算法岗都说自己会爬虫，也基本属于这个阶段。
即应付普通业务。第二个阶段对抗阶段逆向工程是爬虫的后续发展，其实大部分人走不到这里，原因很简单，逆向是个很复杂而且很无聊的工作，不管是JS逆向还是安卓逆向最基本的操作都是混淆，很多人面对a,b,c,d等各种函数名就觉得头疼，没有耐心根本不可能找到加密规则。大部分在这个阶段都可能会选择做全栈，后端，前端等业务方向，毕竟业务其实是最简单的。
想做推荐算法工程师，该如何去学习？
你本身有开发基础么？是计算机数学通信自动化等相关专业出来的么？如果是，可能好办一些，可以去一家和大数据有关的公司，这家公司需要有搜索或者推荐的相关产品，而且产品用户需要达到一定量级先从普通的后端开发或者数据开发做起，寻机转型去做推荐算法，找里面相关的人来带你，这样速度比较快如果不是，相对麻烦一些，你可以先了解一些推荐算法，看看推荐系统实践，对这块有个相对完整的理解，然后自学一些语言，比如python，有基础的实现能力，然后参加比赛，比如阿里云的天池大赛，上面会提供已标注好的数据集，让你去尝试，达到主办方要求的业务效果。
算法工程师的发展前景如何？
首先，从今年已经拿到offer同学的情况来看，开发岗的整体占比依然比较大，算法岗虽然有所复苏，但是竞争依然比较激烈，而且算法岗有两个变化，其一是算法岗的薪资待遇与开发岗的差距已经比较小了，其二是算法岗的编程能力要求有所提升，对于计算机大类专业的同学来说，这一变化也会增强自己的就业竞争力。站在产业发展趋势和技术发展趋势两个角度来看，未来算法工程师的就业空间会进一步扩大，而且算法工程师的能力边界也会逐渐扩展，这一点随着大数据技术开始逐渐落地应用之后，会有越来越明显的体现。
工业互联网会全面推动产业资源的数据化，而数据化的背后必然是价值化诉求，而这正是算法工程师主要的任务，所以未来算法工程师的价值会进一步攀升。前几年算法岗迎来了一个人才需求的爆发期，但是无论从需求规模，还是需求持久性来说，都存在一定的问题，因为更多的需求是一种提前布局，很多互联网公司仅仅是为了迎合市场的风口，在受到人工智能产品落地应用的限制之后，算法岗的人才需求也有了明显的下滑。
但是，随着更多工业领域的企业认识到业务云，大数据将逐渐开始应用。这个过程必然促使企业从功能需求向数据价值需求转变，而大数据发展的背后是人工智能技术的应用，正在夯实算法岗位的发展基础。这一次的人才需求是真正的业务需求，而不仅仅是提前布局，所以可以理解为算法岗位正在复苏。整体来看，算法岗的前景还是比较广阔的，算法工程师的成长空间也足够大。如果能规划好，未来在技术领域可以走得很远，也能体现自身更大的价值。
