阿里云一直坚持自主研发，做自己的云计算操作系统，而腾讯和华为云都是基于OpenStack的云计算平台。不是说用开源不好，但是业内的人都知道，随着OpenStack用的时间越来越长，它的弱点也越来越明显，很多厂商已经放弃使用了。可以说，缺乏自研的云计算操作系统也影响了华为云的服务质量和用户体验。
华为云只有阿里云的二十分之一，华为还能追赶上吗？还有继续研发的必要性吗？
其实，这已经不是我第一次听到这样的问题了。阿里云现在可以说是稳坐国内云计算市场的头把交椅，华为云跟它相比的确有着很大的距离，这些差距也不是一时之间就能够缩短的，毕竟由多方面原因造成。首先，阿里云比国内很多云计算厂商都更占据先发优势，人家起步早那么多年，同时还很努力，肯定在技术和经验方案上都会领先不少。
不知道大家记得十年前深圳那场会没有，BAT三位老板都对云计算说起了自己的想法，只有马云认为云计算是阿里巴巴的未来，一定要做。从那时起，其实就奠定了阿里云的领先优势了，结果现在大家也能看到。其次，阿里云一直以来是坚持要自主研发，做自己的云计算操作系统，而像腾讯，华为云都是则是基于OpenStack 搭建的云计算平台，不是说用开源的不好，但是行业内大家也都知道，随着OpenStack时间长，弱点也日趋明显，很多厂商都已经放弃了使用，可以说缺乏自研的云计算操作系统，也影响了华为云的服务质量与用户体验。
所以，从最近的一份IDC发布的2018年中国云计算市场调查，阿里云的份额是遥遥领先的，算是占去了国内云计算市场份额的半壁江山，华为却只占据其中很小一部分。这种感觉就像一个班级里的同学一样，当然啦，你也不能因为其他同学跟第一名相比有挺大的差距，就让人家干脆放弃没必要再学习了，相信华为的云服务会慢慢发展，只是和阿里云始终有一定的差距。
大数据和云计算有什么关系？
在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取清洁转换统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。
云计算的PaaS层与企业中台有什么区别？
首先，中台是一个非常大的概念，按照中台的应用目的来划分，可以分为业务中台数据中台和技术中台，不同类型的公司可以根据自身的业务特点来选择中台建设的侧重点，比如科技公司比较重视技术中台的搭建，互联网公司比较重视数据中台的搭建，而传统企业则比较重视业务中台的搭建。相对于中台来说，PaaS是云计算三种主要服务方式之一，而且在当前云计算逐渐向全栈云和智能云发展的过程中，PaaS的作用越来越得到重视。
实际上，伴随着当前大量传统行业企业纷纷上云，基于PaaS来打造行业资源整合链是一个大的发展方向，一部分科技公司已经取得了一定的成果，相关产品也在陆续落地应用。从技术体系结构来看，PaaS可以看成是企业中台战略的重要支撑之一，基于PaaS相关服务能够在一定程度上加速企业的中台战略。从目前中台的技术体系结构来看，PaaS在数据中台的应用是比较普遍的，当然PaaS也可以为业务中台和技术中台提供支撑。
从这个角度来说，PaaS可以看作是中国中央平台的重要组成部分。事实上，中间平台并不是一个新概念。中间平台的建立会对企业的创新能力产生很大的影响，尤其是对于科技公司。数联开发的UMC云管理平台可以理解为创建一个中央生态系统，以查看、管理和修改数据，部署基础设施和其他操作，实现业务协作和数据共享，为客户提供更加统一和全面的解决方案。
