大数据专业很好学。目前，国家大数据战略的实施已经到了关键阶段。大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合、大数据的安全管理和法律规制都进入了攻坚阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链，涉及数据的采集、整理、存储、安全分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
大数据目前好学吗？就业怎么样？
大数据是一个交叉学科领域，在大数据当中，计算机编程仅仅是一种工具，或者说手段。非计算机专业出身，也可以学大数据.当然，如果没有计算机专业背景，要学大数据的话，肯定相比有基础的学习者，需要付出更多的心力，这是肯定的。目前，大数据还在持续往各个行业领域落地扎根，所以相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发，数据分析挖掘，这两个方向的岗位需求比较多。
大数据学出来，就业前景如何？
大四毕业了，准备报个大数据班有前途吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，不仅岗位选择空间比较大，薪资待遇也比较可观，随着大数据技术平台逐渐开始落地应用，未来行业领域对于大数据人才的需求量也会逐渐扩大，所以当前学习大数据相关技术是不错的选择，就业前景也比较广阔。
对于大四毕业生来说，如果要学习大数据技术，首先要根据自身的知识结构和能力特点来选择不同的学习方向，目前大数据开发岗位的需求量更大一些，算法岗位的需求量更小，而且算法岗位的要求也比较高研究生，所以可以重点关注大数据开发技术。学习大数据开发技术，无论采用何种学习方式，都需要重视三方面内容的学习，分别是编程知识大数据平台知识和行业知识，其中行业知识可以通过实习岗位来积累，而编程知识和大数据平台知识则是前期学习的重点。
由于大数据技术体系涉及到的内容比较多，而且也具有一定的学习难度，所以如果在学习的前期能够有专业老师指导一下会更好一些，但是对于学习能力比较强的人来说，目前大数据技术也完全可以自学，因为从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，而且可以参考学习的案例也比较丰富。最后，学习大数据技术一定要重视实践，积累的实践经验行业和平台越多则越容易实现就业，而且薪资待遇也会比较高。
大数据分析的前景好不好？
随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持。从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的。在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析。
互联网是目前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统的客户行为分析等。，这些都是大数据分析的具体应用。同时，在数据存储和信息安全方面，大数据还存在一些不足。在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约了大数据分析行业的发展。随着物联网人工智能技术在大数据云平台上的快速发展，大数据分析必将发挥更大的作用，深度挖掘企业数据价值，助力企业业务升级。
