至于a auto quickly是如何取得这些成绩的，不久前，我刚刚和总编辑一起去见了Aauto Quicker CEO苏华。让我在这里解释一下。Aauto quickless是2011年3月推出的，当年8月才推出，不过一开始也叫gif Aauto Quicker。首先，从今年已经被offer的学生情况来看，开发岗整体占比还是比较大的。虽然算法岗有所恢复，但是竞争依然激烈，算法岗有两个变化。第一，算法岗和开发岗的薪资差距一直比较小；第二，提高了算法岗的编程能力要求。对于计算机专业的学生来说，这种变化也会增强他们的就业竞争力。
据说快手日活达到3000万，估值30到40亿美元，这些数据是否真实？快手是如何做到的？
不真实。日活不止3000万，估值不止40亿美金快手官方数据，日活是一个多亿，对外宣传，自己是70亿美金。为了避免说是无脑吹，我随手找了一个第三方监测数据，可以看到，在这个监测数据里，快手日活大概在6500万到8000万区间内。至于快手如何做到这些成绩，前不久我刚和主编去见了快手CEO宿华，在这里转述下吧。
快手是2011年的3月份开始启动，那一年的8月份上线，但刚启动的时候还叫gif快手。当时海外有像instagram这样的图片社交的产品的这种快速的成长，国内有很多很多的公司在做图片社交或者图片的社区，但快手这边另辟蹊径。宿华认为，中国人是喜欢热闹的，硅谷大家可能会更喜欢那种安静的环境，但中国人喜欢很热闹的车水马龙，所以快手很坚定地选择选择了短视频的方式。
到13年的夏天的时候，快手又做了一次彻底的转型，把分享的功能也加入到了产品里面去，一个APP里面完成记录和分享的这个两个两个动作，使得快手真正成为了一个社区的形态。之后快手的路子走的很纯正，没有像各家一家请明星入驻，底层路线一直走到底。去年被主流世界熟知后又迅速招兵买马，拿到腾讯3.5亿美金融资，员工从去年的100多人发展至现在1000多人现在谈快手已经不新鲜了，你们去看头条的火山小视频，一年时间涨这样我觉得更牛逼。
算法工程师的发展前景如何？
首先，从今年已经拿到offer同学的情况来看，开发岗的整体占比依然比较大，算法岗虽然有所复苏，但是竞争依然比较激烈，而且算法岗有两个变化，其一是算法岗的薪资待遇与开发岗的差距已经比较小了，其二是算法岗的编程能力要求有所提升，对于计算机大类专业的同学来说，这一变化也会增强自己的就业竞争力。站在产业发展趋势和技术发展趋势两个角度来看，未来算法工程师的就业空间会进一步扩大，而且算法工程师的能力边界也会逐渐扩展，这一点随着大数据技术开始逐渐落地应用之后，会有越来越明显的体现。
工业互联网会全面推动产业资源的数据化，而数据化的背后必然是价值化诉求，而这正是算法工程师主要的任务，所以未来算法工程师的价值会进一步攀升。前几年算法岗迎来了一个人才需求的爆发期，但是无论从需求规模，还是需求持久性来说，都存在一定的问题，因为更多的需求是一种提前布局，很多互联网公司仅仅是为了迎合市场的风口，在受到人工智能产品落地应用的限制之后，算法岗的人才需求也有了明显的下滑。
但是，随着更多工业领域的企业认识到业务云，大数据将逐渐开始应用。这个过程必然促使企业从功能需求向数据价值需求转变，而大数据发展的背后是人工智能技术的应用，正在夯实算法岗位的发展基础。这一次的人才需求是真正的业务需求，而不仅仅是提前布局，所以可以理解为算法岗位正在复苏。整体来看，算法岗的前景还是比较广阔的，算法工程师的成长空间也足够大。如果能规划好，未来在技术领域可以走得很远，也能体现自身更大的价值。
