总的来说，数据分析还是有一定压力的，但是相对于传统的软件研发来说，要轻松一点，因为大多数情况下，数据分析只是完美与否的问题，很少有项目失败的情况。大部分数据分析都是基于平台工具，只要数据提取没有逻辑错误，一般来说数据分析都是可以顺利完成的。
数据分析工作怎么样？
我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成。
但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。
对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，OracleIBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的。未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。
从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果。我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
学数据分析怎么样呢？
零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握ExcelSPSS，主流SQL语言，能够使用pythonR语言进行数据挖掘，有些企业会写明掌握hivehadoopspark优先，因此新手小白要学习数据分析要学的知识还是很多的。
以excel来说，这是最简单的数据分析工具，但其中的还有一些函数宏等可能小白最开始并不常用。那SPSSpython是推荐小白初次试水数据分析的软件，SPSS是一款最易上手的软件，初次接触数据要知道数据的描述性统计相关性分析T检验方差分析主成分分析因子分析等内容，对数据有大概的掌握。那python是也是一款简单易学的软件，那最开始要知道Python的一些基础知识，元素变量循环函数，学会对数据进行预处理，并能进行数据分析，可视化处理等，这就涉及到一些深层次的内容，建议尝试小白有个系统的学习。
最后，对工作求职来说，还是学的越精越好，最基本的SPSSSQLpython是都需要掌握的，有些企业对Python和R语言可以二选一，如果急于求职可选择选择其一。对于求职而言呢，因为不是统计数据方向背景，可以先去二三线城市先投简历，因为一些大厂可能需要一年三年等不同时间的经历，所以有了项目经验，能帮你顺利找到工作，最后祝你学习成功，事业顺利！。
互联网数据分析的发展前景怎么样？
