如果应用到股市，一般包括量化选股和量化择时。我觉得我可以很好的利用量化操作，但是不能完全相信量化操作。非量化进场的系统交易者，量化的系统交易者。我猜你说的量化，应该是指量化投资领域。量化操作和人工操作的区别，我认为有以下几点。随着大数据的发展，量化交易是未来发展的一个方向。美股早就允许量化交易的存在，a股也开通了。
搞量化好不好？
我猜你说的量化应该是量化投资领域。在我看来所谓的量化就是人们通常意义上说的大数据策略，通过对历史数据的科学研究，为人的行为决策提供工建议，也属于AI范畴。从你描述的问题形式看，估计你应该是在研发方面。抽象数学程序这些你肯定是离不开的。你可能面临两种情况1仅仅是一份工作，完成工作要求即可，那你也就是一位普普通通的工作人员，不会受到工作本身给你带来的更深层次的影响。
什么是量化交易？
量化交易是将市场中的历史数据通过构建因子，通过选出具有超额收益的标的来赚钱的交易策略。离不开最新的数学和计算机理论的支持。如果应用于股票市场的话，一般包括量化选股和量化择时两点。选股模型主要包括多因子模型风格轮动模型行业轮动模型资金流模型动量反转模型一致预期模型趋势跟踪模型和筹码选股模型。
量化交易和手动操作的主要区别是什么？
量化交易直白的解释是，我们编个程序模型，然后交易的事让电脑来做，我们要做的只是把这个模型维护好，根据市场行情的变化，不断的修正模型，始终让模型的盈利概率大于亏损的概率。量化交易不是多神秘的事，比如说5天线上穿10天线买入，下穿10天线卖出，这就是一个模型，你把这个指令编辑好，然后把买入的手数，买入的范围什么的设定好，剩下的就不用管了。
你只要盯好这个模型的成功率就好，如果成功率出现问题，你要及时修正才行。量化交易与手动操作的区别主要表现在1.交易的方式不同量化交易是我们编程序，电脑参与交易，而手动操作，是交易者亲自参与交易。2.交易的数量不同量化交易讲究的广撒网，求的是平均收益，如果你的资金足够大，量化交易会把所有符合条件的股票全部买入。
而手动操作讲究精准打击，精中选精，对比之后，只选自认为最优秀的。3.受情绪面影响不同量化交易的执行者是电脑，符合条件就买入或卖出，不会有任何犹豫而手动操作的执行者是人，不管多理智的交易者，或多或少都会受到主观情绪的影响。量化交易相对手动操作的优点1.不受情绪面影响，只要模型的规则适合当下市场，市场中出机会时，一定不会错过。
2.在选股操作中节省了大量的人力 未来的股市动辄几千只股票，靠人去翻，不累死也要累趴下，量化交易用很短的时间内就会完成这些工作。量化交易相对手动操作的缺点1.模型优化很是费力，特别是市场环境经常变化时，维护模型的成功率很是费力。首先要分析大盘环境，什么样的策略符合当下的市场然后对模型进行优化，回测成功率，才能投入实际交易。
因此，量化交易员的工作量很大。2.单边市场行情时，有助跌的作用 量化交易不会在意大盘怎么样，满足条件就买，到了回撤幅度要求就卖，一段时间内，各机构采用量化交易的程序大同小异。所以，当达到卖出条件时，往往会造成空杀空的情况。比如去年12月美股那一段下跌就是量化交易止损后的结果。结论量化交易随着大数据的发展，是未来发展的一个方向，美股早就允许量化交易的存在，A股也已经开通。
量化交易和系统化交易是什么关系呢？
在我看来，系统交易一般是指有交易系统的交易者。一个交易系统，包括由进场规则和出场规则组成的交易逻辑，以及保护交易逻辑的资金管理。根据交易系统三个环节入场的不同，分为非量化入场的系统交易者和量化入场的系统交易者。有很多所谓的非量化公式，比如根本派，技术派，XX派，甚至夜观派。
