这三个专业的难度等级是人工智能大于大数据，大数据大于云计算。大数据的基础是物联网和云计算。可以说，大数据是物联网和云计算发展的必然结果。从计算体系来看，大数据和云计算都是基于分布式存储和分布式计算，只是大数据侧重于数据，而云计算侧重于服务。
腾讯现在已经引入了大量的正版资源，比如NBA、美剧、动漫等等，这些都是腾讯视频的强项。优酷的大部分自制视频，比如电影或者最新的电视剧或者动漫，基本都需要VIP会员才能观看。目前国内三大视频网站。说到推广，95元买一年会员也很划算。
大数据，云计算，人工智能专业哪个好？
首先51CTO数字化人才认为这三个专业都不错，大数据偏向于软件开发，云计算偏向服务器运维，人工智能偏向于算法开发。 这三个专业的难易层度为人工智能大于大数据，大数据大于云计算。 如果你是专科可以学习大数据与云计算，就不要挑战人工智能了，因为这个很看重学历的。 那大数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑 1.收入大数据的工资高于云计算 2.发展前景大数据适应于各种行业，并且是未来人工智能领域计算的基础，所以在未来是可以长期发展下去的。
大数据云计算人工智能VS普通程序员，两个方向选哪个？
这个就要根据你的实际情况与你的兴趣来决定了。虽然说大数据人工智能非常的火热，但是没有一定的基础以及对技术的热情，也很难在这个行业扎根下来。如果条件合适的话，建议学习大数据人工智能这一块，在这一行业选择一个更具体化的方向深入进去，不仅有目的有方向的学习，而且能有更好的成绩。建议从大数据方面入手，做数据的分析与处理，对数据进行清洗处理分析，构建知识图谱等，数据是人工智能的基石，有了数据铺垫后，人工智能云计算等学习起来就会轻松很多。
大数据在最近几年，跟谁着人工智能的浪潮，确实挺火的，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始出现在企业战略以及政府的规划之中，可以说是互联网世界的宠儿。不过要学习好大数据，还是需要很多的基础知识的学习的。1熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令，这对于大数据的运维非常的重要2熟悉Javapythonscala语言至少一种，尤其是python语言，集成了大量的库，用于对数据的分析与处理3具备较丰富的基于HadoopMap ReduceYarnStormSparkHiveHbasekafkaFlumeHDFSSpark Streaming等的大数据处理项目经验。
一大数据就业前景大数据人才报告指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。2016年中国互联网最热职位人才报告显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师产品经理人力资源市场营销运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。
领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。二大数据就业方向1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师 等2. 数据挖掘数据分析
