首先，是大数据的“大”。这个“大”如果用“多”来形容就比较好理解了。随着大数据在广大传统行业的逐渐普及，职场人学习大数据有以下现实意义。大数据的出现是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果。大数据本身包含的海量信息就是大数据的价值，大数据的相关技术是基于从数据采集到数据分析再到应用的全过程。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展，大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料，随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二：大数据是产业结构升级的重要内容，
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势，第三：大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙，
以智能医疗为例，智能医疗目前普遍采用机器学习技术，而机器学习的效果与数据有密切的联系。简单的说，没有大数据的支撑，机器学习很难能达到令人满意的效果，目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡，所以目前学习大数据相关技术是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解，然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以，
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富，首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据，驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面，1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义，所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性，总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，无论是线上还是线下，大数据都可以提供相当大的帮助。感性认识下。一、人群定位谁在看我们的产品，谁在关注他们，谁在购买我们的产品？通过数据的汇总和分析，精准定位转化率最高的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，你就可以精准的把流量投放到转化率高的人群中。二、区域定位分析不同区域的销售数据，哪个区域的成交量最大，销售潜力最高，
