“每个人都在谈论大数据。它有多大？大数据这个概念喊了这么多年，很多人还是不知道大数据指的是什么。简单来说，大数据就是现实世界的数据化。大数据的内涵大数据从技术角度来说包括两个分支。未来几年，大数据产业仍将是朝阳产业，需要越来越多的大数据人才。希望本文对愿意投身大数据行业的朋友有所启发和帮助，也希望你对大数据的概念有更清晰的认识。
“为什么大家都走了”。我总有一种感觉，我不会亏待我真诚的“学生”，我不能抛弃我。我就想知道我是不是被骗了。为什么，看的时候很多都有优酷的LOGO，看完之后都说，LOGO。
大数据时代，什么被称为大数据，而大数据又能来实现什么？
大数据，简单地说，就是海量数据——海量可以被统计和分析并应用的标准化信息。以前，我们说，信息时代，信息可以有很多表现形式，语音，图片，文字等等。数据时代，或者说大数据时代，要把这些信息用技术手段用标准的方式——数据搜集，储存，分析，应用，数据很重要，但是孤立的数据难以发挥作用。大数据就是很多数据都放一起，把关联的数据用科学的方式筛选出来，进行分析，
然后应用到生产过程和生活经验中去。在物流配送的升级中，提前预判是很重要的一个过程，通过长期的数据搜集，一种商品的浏览量大概有多少的转化率，可以变成实际销量是可以被统计出来的。然后，买家的地域信息也是有统计的，对于某些商品，可以提前进行区域分配，举个例子，生产基地在浙江，但是预计北京在双十一可以卖出1000份，那么可以提前把1000份放在北京的仓库，等下单之后可以快速配送。
以前对销量的预估是凭感觉和经验，很不准确，有了大数据，这个预估可以很接近实际情况，既避免过度储备导致库存压力，也避免准备不足，货源不足。如果没有大量数据作为支撑，是做不到这一点的，大数据的用处当然很多，简单来说，至少可以帮助我们做更好的准备工作，做更合理的分配方案，做更快的及时反应。另外，无人驾驶之类的技术，也需要海量数据支撑的，
多大的数据，才能称为大数据？
大数据BigData，据说源出自AlvinToffler上世纪70年代的作品《第三次浪潮》。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”目前，一些专业人士将大数据概括为四大特征，即“4V”：数量大（Volume），数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量；多样性（Variable），数据类型繁多，多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息；速度快（Velocity），数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理，处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入；低价值密度（Value），以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流，360度全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息，
大数据到底有多大？先举个例子来说，欧洲研究组织进行的核试验每秒钟能产生40TB的数据。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多，相当于美国两年的纸质信件数量；发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，
为什么头条上有那么多股市专家，讲得头头是道，却经常说错话？不出意外，那些知识分子、预测者、告密者、各种小道消息在a股面前都不值得推敲，因为主力都不按套路出牌。想想几年前，持有消费和白酒是稳赚不赔的。只有它上升的地方，才会下降这么多。那时候大家都羡慕白酒。那些手里拿着各种深套科技股的，加仓了，解绑了就不可能割肉了。不当，韭菜！我不知道年轻白酒的香味，但我错把技术加到了满仓；不知道年轻白酒好，却误以为药为宝；不知何时年少醉，错把安全感当安慰；不知道年轻白酒强，错把颜色当柱子。
随着计算机硬件成本、计算机内存成本的降低和超级集群计算机的出现，使得处理大规模复杂数据成为可能，从而产生结构化(股票交易数据)、半结构化(web日志)和非结构化(文本数据、音频数据、视频数据)的大数据。其中，非结构化数据占互联网数据总量的80%。《大数据时代》的作者维克多·迈尔-勋伯格(Victor Mayer-schoenberg)说，“每个人都在谈论大数据。它有多大？说到zb字节有多少信息量？当我们说10的21次方是什么意思？这是什么意思？它是如何工作的？1987年，他还在上大学的时候，数据世界还没到30亿gb，2007年增长到3000亿gb，20年数据增长了100倍。
