AMD最近宣布了新的超级计算机订单。美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Corona超级计算机将使用AMD的24核EPYC7401处理器和RadeonInstinctMI25显卡，构建浮点性能为383TFLOPS的超级计算机集群。在SC18超级计算大会上，AMD宣布其EPYC处理器和镭龙显卡获得劳伦斯利弗莫尔国家实验室高性能计算创新中心Corona超级计算机的青睐。
为什么深度学习要自己买显卡，直接用超算不香吗？
这个问题就涉及到cpu与gpu的问题了，他们运算有什么区别呢？CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂，而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，但只有非常简单的控制逻辑并省去了Cache，
而CPU不仅被Cache占据了大量空间，而且还有有复杂的控制逻辑和诸多优化电路，相比之下计算能力只是CPU很小的一部分。所以与CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，这也正是深度学习等所需要的，所以GPU除了图像处理和深度学习，也越来越多的参与到计算当中来。简单来说就是cpu什么都是做，但是慢，
Corona超算将使用AMD的处理器和显卡，你怎么看？
昨天发布的TOP500超算排行榜中，英特尔处理器占了95.2%的份额，500大超算中只有3套是使用了AMD处理器，AMD在TOP500超算中还能看的就是Titan超算，但它使用的还是前几年的Opetron皓龙处理器，目前性能排名第九。往好的方面看，AMD现在有了32核EPYC服务器芯片，还发布了7nmZen2架构的新一代EPYC64核处理器，未来几年中使用AMD处理器的超算会越来越多，
AMD日前宣布获得了新的超算订单，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Corona超算将使用AMD的24核EPYC7401处理器及RadeonInstinctMI25显卡，建造一个浮点性能383TFLOPS的超算集群。在SC18超算大会上，AMD宣布自家的EPYC处理器及Radeon显卡获得了美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室高性能计算创新中心的Corona超算青睐，
相比劳伦斯利弗莫尔国家实验室拥有的TOP500中排名第二的Serria超算，Corona超算规模并不大，只有170个节点，使用了300多个AMDEPYC7401处理器及RadeonInstinctMI25显卡，浮点性能为383TFLOPS，预计于2018年11月底交付，12月开始限量使用。Corona超算是AMD在超算领域的又一个小目标，在此之前AMD已经赢得了美国能源部的NERSC超算、Cray及国际汽联的F1Racing超算以及斯图加特高性能计算中心的欧洲新一代超算，后者使用的还是AMD下一代7nm罗马处理器，
此外，AMD还在SC18上宣布了EPYC7000系列的新成员EPYC7371处理器，虽然只是16核32线程，但是它的频率高得多，基础频率3.1GHz，16核加速频率3.6GHz，8核加速频率则达到了3.8GHz，而目前的16核32线程EPYC7351处理器加速频率不过2.9GHz，全核加速提升了700MHz。
为什么有人说中国有最顶级的超级计算机，却没有一个能用的消费级CPU？
2014年参观了世界顶级超级计算机(非军事)Galaxy 2。房子很大，至少有一个足球场那么大，柜子，CPU的柜子，都是美国产的。基本上都是至强的，主板都是自己设计的。当时给人的印象还是高级组装厂，还不能完全脱离美国。当然，它有自己的技术在里面。前面说了，主板。但是，CPU是造不出来的。我说的是2014年。
