大数据分析的前提是拥有海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才有意义。未来农业一定需要大数据分析来进行精准农业。同时，在数据存储和信息安全方面，大数据还存在一些不足。在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约了大数据分析行业的发展。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念应用领域和发展前景三方面来阐述。当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展。大数据的产生是物联网Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程。
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义第一大数据正在成为重要的生产材料。随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力。第二大数据是产业结构升级的重要内容。
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术。从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势。第三大数据是人工智能的基础。未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙。
以智能医疗为例，智能医疗目前普遍采用机器学习技术，而机器学习的效果与数据有密切的联系。简单的说，没有大数据的支撑，机器学习很难能达到令人满意的效果。目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也逐渐从中高端人才需求向应用型人才过渡，所以目前学习大数据相关技术是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据为什么在网络时代快速发展？
作为一名IT行业的从业者，大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据是互联网物联网和信息系统综合发展的结果，其中物联网是产生大数据的重要原因，物联网所产生的数据占到了大数据百分之九十以上的份额，所以也可以说是物联网的发展导致了大数据的产生。数据量的增加是大数据发展的原因之一，除此之外还有以下几个因素共同导致了大数据的发展第一数据承载的内容越来越丰富。
随着Web2.0以及物联网的发展，网络数据所承载的内容得到了极大的丰富，数据维度也越来越高，数据背后所蕴藏的价值也越来越大，这些都是促使大数据技术发展的重要原因。第二数据结构越来越丰富。传统信息系统的数据都是以结构化数据为主，而随着互联网以及物联网的发展，数据结构逐渐从结构化向半结构化以及非结构化数据发展，非结构化数据占据了大量的比例，这就需要采用新的技术体系来对数据进行存储和处理，这也是促使大数据技术发展的原因之一。
第三需要更快的处理速度。由于数据量的急剧增长，而且用户对于网络响应速度的要求越来越高，这就使得传统的数据处理技术无法满足用户对于速度的要求，这在一定程度上推动了大数据技术的发展，其实早期HadoopSpark平台之所以能够得到关注，一个重要的原因就是超快的处理速度相对于传统技术。随着云计算物联网人工智能等技术的发展，整个行业为大数据赋予了更多的含义，随着大数据技术的逐渐落地，未来大数据领域将释放出大量的发展机会。
大数据分析的前景好不好？
