计算机思维，英文叫ComputationalThinking，一般也叫计算思维。郭郭郭的思维显然会更灵活，而蚂蚁的思维显然会更稳定。计算机思维是指通过描述问题和求解步骤，使计算机自动快速执行的一系列解决问题的方法。框架思维固然好，但发展离不开创新思维。
什么是计算机思维？
计算机思维，英文叫ComputationalThinking，一般也称为计算思维。计算机思维是指通过描述问题和解决步骤，让计算机自动、快速地执行来解决问题的一系列方法，简单来说，就是利用计算机来解决问题的思维。这其中就涉及到3个层面的认知，也是程序员完成一个编程任务的三个步骤：判断要解决的问题是否可以用计算机来解决能描述计算机执行的过程，也就是设计详细的解决方案能将解决方案通过计算机代码来实现在徐志伟的孙晓明《计算机科学导论》中提到，计算思维包括：逻辑思维，体现正确性，
强调比特层面的精准性，具备能够机械地自动执行的特点。算法思维，体现有效性，强调构造性，即不仅证明问题的解存在，而且要构造出适用于该问题的算法，从而构造出问题的解。也强调计算过程自动化，网络思维，体现组合性。比如联通性、协议、消息传递系统思维，也体现组合性，通过抽象，将模块组合成为系统，无缝执行计算过程。
思维意识是什么物质？
“横看成岭侧成峰，远近高低各不同，”同一个事物，不同角度看到的形状各异。怎么才能全面的认识一个事物呢？让我们走进《高纬度思考法》，看看作者细谷功是怎样阐述的，细谷功，1964年生于日本神奈川，曾在东芝、安永、凯捷等知名咨询公司供职。主要负责产品研发、销售等领域的策略制定及业务改革计划的拟定、组织结构的规划及IT改革咨询，
著作《锻炼地头力》、《具体与抽象》、《Analogy思考》、《Why型思考改变工作》、《无理的构造》等多部与提升思维能力相关的书籍。《高纬度思考法：如何从解决问题进化到发现问题》是作者又一新作，书中阐明的观点之一是总在解决问题的人，永远不可能发现问题。思考力和解决问题，发现问题有什么关联呢？和知识的重建又有什么关联呢？我把书中的知识划分为三个部分，
分别是一、什么是知识？知识的定义是什么。是常识还是事实呢？无知，未知，已知是怎么区分的，二、解决问题和发现问题。解决问题的人，发现不了问题，作者通过用蝈蝈和蚂蚁来举例分析。三、如何重建知识，知识的重新和什么有关系，重新知识需要做哪些准备。一、什么是知识作者细谷功在《高纬度思考法》中指出“知，事实和解释的集合体；知识，可再利用的知，
”知识是事实和解释的集合体，那什么是事实和解释呢？事实是死的，解释却是活的。简单的理解，辩论赛上，正反两方辩论时，正反两方各持有的观点是事实，而解释却是灵活多样的，解释即有助于把一件事情阐述清楚，说服别人。事实是零维度，解释却可以是多维度，解释有两个步骤，即为“分”和“连”。把知识根据特征等拆分开来，再把具有相同特征的点连在一块，便于理解，
二、解决问题和发现问题细谷功认为，分开再连接的集合体就是知。知识是静态的，思考却是动态的，细谷功把知分为了三个领域，已知的已知，已知的未知，未知的未知。不好理解的是已知的未知，不知道自己知道这件事情，就是已知的未知，这也是为何人要动脑筋才能获得新知。这个新知是已存在的，需要开发出来，解决问题就是在已知的未知区域内探索。
理解是尚未开始的已有知识，发现问题是在未知的未知领域。这是锻炼人的思维能力，也是Hostani希望我们能区别对待的。已知的是已经解决的问题，已知的未知是要解决的问题，未知的未知是发现问题的开始，解决问题是在固定框架内的优化，发现问题是在白纸上重新定义框架。这也是为什么西固公认为解题者找不到问题的原因。
