前微软副总裁姚麒加入小冰公司，他曾在微软负责哪些技术？
前微软副总裁、微软全球卓越工程师姚麒（Steven Yao）宣布加入小冰公司，就任小冰公司首席技术官。据媒体报道称，姚麒将带领小冰技术团队，以自然语言处理为基础，推动完备迭代的人工智能小冰框架发展，扩大小冰在开放域·对话式人工智能、多模态交互、超级自然语音、人工智能内容生成、AI beings多样性等方面的领先优势。
公开资料显示，姚麒是自然语言处理、机器学习、深度对话、用户行为预测等领域的顶尖技术专家。他于1997年加入微软，先后负责MSN搜索、必应核心搜索、内容推荐算法、深度学习平台、事件预测算法和系统的研发和团队管理等工作。其中，2015年到2016年期间，姚麒带领研发团队，开发了第四代和第五代小冰。从技术上看，智慧芽最新数据显示，姚麒在微软供职期间作为发明人参与研发的专利申请共2件，分别是授权发明专利“Generic proxy for representing search engine partner代表搜索引擎合作伙伴的通用代理”和发明专利”Ranking model adaptation for searching排名模型适应搜索”。
这两件专利分别于2002年和2008年提交申请，涉及的技术领域主要为搜索引擎。虽然姚麒在微软长期处于技术团队的核心地位，但微软未必会在其参与的每一项技术提交专利申请时，都将姚麒作为发明人登记在文件上。因此，上述专利数据主要与该公司内部的决策相关。值得注意的是，虽然姚麒在微软供职期间作为发明人只登记了两件专利，但是其中一件专利“排名模型适应搜索“（公开号：US20090276414A1）被引用次数超过90次，Facebook、三星、阿里巴巴等知名企业均在自身的专利说明书中引用过该件专利。
此件专利的摘要显示，搜索引擎（例如，用于因特网）提供的搜索结果通过解决某些域的人类标记的训练数据的有限可用性（例如，除了英语之外的语言，在某些日期范围内，对应于超过一定长度的查询等）。更具体地，基于域外数据调整针对域内数据训练的排名模型，其中可获得少量人类标记的训练数据（例如，查询/ URL对）（例如，除英语之外的语言），其中可获得大量人类标记的训练数据（例如，查询/ URL对）（例如，英语）。
李开复，唐骏，陆奇，沈向洋他们在微软的地位如何？讨论一下？
谢谢您的问题。李开复、唐骏、陆奇、沈向洋在微软的地位都有无可替代性。关于李开复。李开复在微软的时间是2001年4月到2017年2月，最重要的事就是在中国创建并领导微软中国研究院，研发最新的用户界面与信息处理技术。李开复有多重要？按照约定，李开复离开微软，一年之内不能从事与微软竞争的业务，因为李开复知道微软搜索核心技术与中国市场战略等商业秘密 法院甚至开出限制令。
不过，李开复离职，上百人跟随他一起进入谷歌，足以看出他在微软的地位。关于唐骏。唐骏对微软的很大贡献，就是白手起家，创立上海大中国区技术支持中心。该技术中心的运营指标在微软全球五大技术支持中心中，全面位居第一，创立出管理和人力资源的成功管理模式。唐骏获得比尔·盖茨总裁杰出奖，这是微软最高荣誉，可见其对微软的贡献。
关于陆奇与沈向洋。李开复和沈向阳都给了陆奇职业生涯建议，陆奇先后进入了IBM实验室、微软，并做到微软副总裁陆奇在微软主要负责通信、搜索等信息服务，包括Office、Exchange、MSN及广告平台等产品与服务。不过，离开微软的时候，陆奇已经关注人工智能。沈向洋负责微软技术与研发部门，管理微软研究院。
