要想实现人工智能和物联网发展的共赢，应该从三个方面入手，其一是完善物联网的体系结构，为人工智能落地物联网奠定基础；其二是从应用场景入手来推动物联网和人工智能的结合；其三是从移动互联网入手来推动物联网和人工智能的发展。物联网目前被广泛认为是人工智能产品的重要落地应用场景之一，所以物联网的智能化是一个比较明显的发展趋势，而要想让人工智能产品落地到物联网领域，还需要云计算、边缘计算和大数据的支撑。
从目前物联网的技术体系结构来看，物联网平台和数据分析的发展对于人工智能产品的落地将起到决定性的作用。目前工业互联网的发展为物联网和人工智能的结合提供了一个非常好的结合场景，工业互联网不仅发展空间比较大，应用场景也相对比较好搭建，所以在工业互联网的推动下，物联网和人工智能的结合会更加紧密。目前工业互联网的生态体系已经逐步搭建了起来，云计算在工业互联网的发展过程中起到了较为积极的促进作用。
在5G通信的推动下，移动互联网也将在很大程度上推动物联网的应用边界，而且移动互联网和物联网的结合也必然离不开人工智能。目前在车联网、可穿戴设备和智慧城市等领域，物联网与人工智能的结合已经有了一定的积累。最后，物联网最终的目的必然是智能化，因为只有智能化才能够在最大程度上发挥出物联网的价值，万物互联的背后必然是万物智能。
谢邀。物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。通过以上可以了解，物联网有最基本的三层：1、感知层：利用各种传感器采集数据。2、传输层：将数据传输至服务端（应用层）。3、应用层：将数据进行分析、存储、计算、分发等。那么如何运作物联网？我想题主应该是想问物联网如何真正应用在日常生活和工作中。
举几个例子：1、智慧农业，利用物联网技术实现定期灌溉或是按需灌溉；传感器采集现场温湿度、了解现场情况，如果发现湿度过低，会将信息反馈至服务器端，服务端接收后根据程序设置向淋喷系统下方指令一小时后进行一次灌溉，灌溉量是多少。2、智慧工厂，利用传感器采集现场设备生产信息，例如：温度、压力、流量、振动等等，发现异常后，及时控制设备开关，避免发生故障。
3、智能家居，家中电器设备全部联网后，房屋主人或是被授权用户可以远程控制其开关，或是做好启用、停用机会。实际上，生活和工作中有很多场景已经物联网化，大到视频天网工程、小到门禁打卡，还有实时公交、水电煤远程抄表控制等等，未来会有越来越多的场景用到物联网技术。我头条号中有写一些关于物联网的图文基础知识，题主感兴趣可以去了解。
5G、AI和物联网如何实现“智能互联”？
首先，智能互联需要一个落地体系，当前IT行业内广泛认为物联网就是智能互联的落地体系，以物联网为基础来打造智能互联是实现人工智能落地的重要方式和途径。物联网的体系有六个组成部分，从下到上分别是设备、网络、平台、分析和应用，而安全则围绕在整个物联网体系之上。物联网体系不仅涉及到5G、AI，也涉及到云计算和边缘计算，未来边缘计算在物联网体系中将起到重要的作用，大量的边缘计算将极大的提升用户的使用体验。
5G标准的落地使得移动互联网与物联网进行了深度融合，移动互联网作为物联网的一个拓展将把大量的移动设备并入到智能互联体系当中，由于5G在容量、速度和安全性方面均有提升，所以5G的出现进一步促进了物联网相关领域的发展，也使得很多应用场景得以实现，比如车联网、农业物联网等等。另外，由于智能终端通常都具备一定的计算能力，所以智能终端也将分担一部分计算任务，这样会极大的提升产品的响应速度。
在物联网体系结构中，设备与网络除了进行数据传递之外，在网络边缘还需要承担一部分计算任务，这就是边缘计算。边缘计算能够显著降低网络传递负担，同时能够对敏感数据进行有效保护，能够更好的保障数据的使用边界。最后，系统只把结果发送到云端平台就可以了。物联网平台通常需要搭建在云计算平台的基础之上，分析部分则主要采用大数据技术（统计学分析方式或者机器学习分析方式），而在应用部分可以部署人工智能产品。
简单的说，5G拓展了物联网的应用边界，物联网是人工智能的“触角”，而大数据则是人工智能进行决策的基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
