人工智能飞速发展，如今已经在我们的生活中无处不在。以前以为是科幻大片里才有的智能黑科技，现已成为我们的生活日常。如今，人工智能目前不再是小众极客人群讨论的话题，而是成为屡次上热搜的社会热点和焦点，围绕人工智能引爆的话题会激发大众的热烈讨论：人工智能会普及到哪些领域？人工智能的规则将由谁来制定？现如今中国的人工智能发展到什么阶段？大视角下的人工智能和普通用户的小生活如何相容？与日常生活最息息相关的家电行业，在技术革命已触发新一轮科技革命和产业革命进程中，如何通过人工智能赋能智慧家庭，为用户提供美好智慧生活的体验？一直致力于人工智能领域的海尔智家，以实际解决方案给出了答案。
始终为用户创造美好生活的海尔智家一直在不断地探寻与创新的路上，在智慧家庭建设方面，海尔一直处于行业的最前端。目前在智慧家庭领域的建设，海尔已经进入了全新时代。冰箱不仅能低温储存食物，同时也是一位“食材管家”；洗衣机能自动识别衣服材质，并自动启动适合的程序；空调能判断滤网的洁净度，并进行自动清洁……这背后的底层逻辑并非简单功能的叠加，而是海尔智家将家电和家庭融合一体化，家电智能化的整体战略，海尔智家提供集物联、大数据、人工智能和云平台于一体的综合解决方案，旨在以家庭设备为核心进行数据的采集及计算，感知、分析用户的生活习惯，以自然交互的方式，向用户主动提供所需要的服务，为用户提供美好生活体验。
另一方面，海尔智家云平台同时通过开源开放，向行业开发者、AI提供商、大数据服务商、合作伙伴进行模块化开放，搭建行业引领的人工智能开放平台，赋能智慧家庭行业，实现物联网智慧家庭人工智能的规模化的推广和应用。物联网、人工智能等技术日渐成熟，家电智能化是家电行业的大势所趋。谁能更快、更好地拥抱人工智能，谁就能在新市场中抢占先机。
海尔智家提前布局家电人工智能领域，已经完成了从“全球家电品牌10连冠”向“智慧家庭生态品牌NO.1”的跃升，在5G时代对全新物联网的探索和实践中，已经不是简单的一个家电品牌，而是一个生态品牌，海尔智家不仅带来了很多高端智慧新品，还搭建了食联网、衣联网、鞋联网等七大生态圈场景解决方案，做到从产品到生态方向进一步延伸。
“人工智能”技术如何影响着人类的生活？
今年跨年最热闹互联网的新闻就是区块链技术，我们前几天也讲了一些与区块链有关的微课，但是我们的学员还是想多问一下这方面的知识。如果我们把互联网的时代发展分成三个阶段：第一个阶段，就是在PC阶段互联网早期的时代，比如说：电子商务、官方主页、搜狐、新浪、网易的那个时代。那个时代的特点，很多官方主页在发布着信息，很多人都在他们那了解和观看，他们掌控话语权；第二阶段，移动手机上网的时候，自媒体发展起来了，每个人似乎都是一个“广播电视台“，一个”新闻发布中心“，于是不少人利用新媒体的时代，快速的获得网络的话语权，这也相当于“网红”的时代；第三阶段，就是人工智能和区块链的时代，只不过第三个时代来临的时候，我估计我们很多人，就像我们前两个时代经历的一样，我们大多时候，仍然对这个时代正在发生着变化和深刻对自己的影响，对自己孩子的影响，实际上是茫然不知觉的，我们很快的就会被裹挟进入其中，但是并不知道这些东西对我们意味着什么。
如果说人工智能和区块链技术，在现在这个阶段，在顺利发展之后，会给我们带来什么影响？首先社会的分层将会比过去来的更加猛烈，但是这种猛烈是安静的，你悄然不觉的过程中，你就被社会分层。我们说传统时代社会的分层，就像是一种典型的直线分布，一个人比另外一个人富裕一些，在你之上还有比你跟富裕的人，很像一个等腰三角形，或者等边三角形的三角形形状，这就构成了人类的传统社会中大多数的社会阶级的类型，但是人工智能和区块链技术，它们对社会分层的影响，就不再是一个典型的三角形，它们会变成什么样？那就是你和你的上一个阶层的财富差距会成指数分布，你会你下一个社会阶级的财富分布也是成指数的差异的，换句话说，人和人的差异就会变得更大。
社会财富以及技术的革新，比如说像人工智能这样的技术，一般人是无法参与进去的。还有像，区块链技术，它是一个信用社会的一个特点，它比较鼓励个人拥有知识产权，也就是说，一个人既不掌握先进的互联网技术，比如像人工智能，你又没有真正自己拥有的知识产权，或者可以变现的知识产权，你的人生更多的时候都是在复制别人的知识、传播别人的知识，在吸收别人的知识。
这个时候，社会就会快速的将人类，发展成两个大的阵营，一个阵营就是无用的，没有知识产权的一部分人，另外一部分人就是，获得高科技技术的，像人工智能的，他们是有用的人；另外一个阵营，就是他们拥有知识产权，并且可以将知识产权变现的一些人。这样社会就分层了两大阵营，就不在是过去的三角形。这样的社会分成就会将人们分成顶层和底层，只有两层，更可怕的就是，这种社会分层跟以往人类的社会革命不一样，以往的社会革命一般会伴随着战争，或者社会变革，而这种分层并没有过去那种传统的激烈的冲突，社会实在安静的悄然不觉的过程中，就突然有一天自己被分了层。
在座的每一个人，既要自己深刻的理解，互联网到底对于你来说是什么？还要认知到对你的下一代，对你的孩子来说互联网是什么?就是说我们普通人必须要善于，不断更新自己的知识，更新自己的经验，想靠传统的经验混入互联网社会是不可能的，如果你不善于更新知识，更新经验，你只会陷入到无用的阶层，而且不仅要更新知识，更新经验，你还要时刻的把握住，互联网最新的脉络变化，比如说人工智能和区块链技术到底来说对你意味着什么？而且要不断的拥有自己的创造力，用自己的想象力，生产出自己的知识产权，然后等待有天可以变现。
这就意味着，很多人在互联网时代要不断学习，的确如此。大家看到这几年互联网时代最热门的就是，知识的很多分享经济，像逻辑思维，还有各种各样的网络微课，似乎大家都意识到这一点，大家都在拼命学习。但是学习这里一个更大的 “坑”就出现了，这是什么“坑”？在互联网时代的知识，我在弟子班的人讲课时候，我说：“互联网时代的知识，特别是你在给你的孩子，包括你自己，在学习的时候，更新知识的时候，更新经验的时候，你特别要注意，你和你的孩子学到的知识，是可以直接通过网络获取的知识，还是需要一定的思路转换之后，不可以在网络上直接获取的知识”，这是两种不同的知识。
这两种不同的知识区别是什么？一种知识就是，长江有多长？黄河有多黄？类似这样我可以在百度上查到的知识，所有可以通过网络快速直接便捷查到的知识，都叫做可以直接获取的知识，在互联网时代可以直接获取的知识，是无价值的知识。除了这种无价值的知识以外，还有一些，就是已经落伍的知识，人类未来时代不需要的知识，需要更新迭代的知识。
如果你现在学的是旧时代的知识，就像前面讲的，如果你在学心理学，还是在学很多的个体的心理学知识经验，如：个体情商等，这些知识已经将要被淘汰，成为无用的知识，而互联网需要的知识是群体心理学，是互联网情商，所以在这里，我把可以通过网络直接获取的知识，以及被互联网淘汰的知识，叫做基本无用的知识。你和你的孩子，现在学的知识里面有多少属于这类知识里面？你可以心里面盘数一下，这个比例很可能很高。
比如说现在很多的家长仍然把学习英语当作一给很重要的东西，事实上最多不过三五年，先进的翻译机器，可能会在你的眼睛上，或者在随声携带的一个手表上，或者任何一个东西，就可以方便的让你和世界上任何人非常直接便利的，语言的直接互动和沟通。像类似这样的，有多少正在被淘汰的知识是你现在仍然花着大力气，你自己包括你的孩子正在学习的。
前几天我准备给我们的微课上的学员们讲，关于儿童心理学的知识，然后我就查询了关于儿童心理层面的书，包括我以前上大学，上研究生学习过的很多心理学东西，我才发现那些知识里面很多，对现代儿童的培育，性格培育，儿童的性格塑造已经不太适用了。那些知识必须要经过新的转换，这就是我所说的，互联网时代需要一个转换之后的，不可以直接获取的知识，可以直接获取的知识，大多都是无用的，需要经过转换升级之后，不可以直接获取的知识，才是你该学习的知识。
接下来，我准备在我们2018年，过完年之后，要传播一些经过转换的儿童心理学知识，经过迭代升级的符合下一代儿童的心理学的知识。我们用一些什么样的评判标准来，我教给大家你怎么知道你正在悄悄的被社会分层，包括你的孩子现在正在学的是一些无用的知识？你注意一下，你现在是不是每天，包括你的孩子，大多数的时间都在被互联网的垃圾信息充溢着你的时光，杀死你的时光，充溢着你的大脑，你的大脑每天是不是，更多的是无用的、廉价的知识，喂饱你的大脑，喂饱你的精神，然后你又在你的一天的时间里面绝大多数，用在了社交媒体，来花费你的生命的状态中，比如说，不停的刷微博、不停的刷微信、不停的刷朋友圈、不停的看各种各样的媒体上传播的大量的信息。
你具不具备分辨这些信息里面有多少是可以直接获取的知识，也就是我们所谓的无用的知识，有多少信息是已经将要被淘汰的知识，也属于我们基本无用的知识，有多少知识是需要转换之后，通过迭代升级面对互联网时代的知识？这基本是最好的评判的标准和方法,所以检查一下，你现在每天的时光，你是把时光花在自我提升、技能培训、学习面向未来时代的知识，还是每天被互联网的垃圾信息喂饱你的大脑，还是被互联网的廉价的社交媒体，花去你每天最多的时间。
还有就是你学的所有的这些知识，是面向未来的，不可直接获取的，要通过迭代升级，已经转换的知识？还是已经将要被淘汰，过去时代的知识。还有就是你仍然处于一个在不停的传播别人的知识产权学习别人的知识产权，还是你已经能够具有创造自己知识产权的能力的人？这些都将决定你接下来的社会的分层，你将分为社会的那一层？包括你对孩子的培训，你的孩子在面向未来的时候，她可能被社会分为那一层？我们经常说，不要让孩子输在起跑线上，其实这句话，我们在儿童教育学里面是反对的，但是在互联网时代，也许这句话有部分是正确的。
人工智能将从哪些方面深刻影响我们的生活？
人工智能正在像水和电一样进入我们的生活1、行业应用赋能社会刚刚去的2017年，也被称为人工智能应用元年。AI技术在各行业落地应用、为人类生活带来极大改变。机器通过学习顶尖专家知识，可以达到一流专家水平，AI已经准备好为世界赋能。人工智能现在解决的问题是，一方对面让人类在生活、车载、家居等交互使用和体验更加便利和自然；另外一方面，补充各个行业里最稀缺的资源，即专家资源。
在医疗领域，面对优质医疗资源紧缺的现状，AI能够让医疗资源合理利用。我们的导诊机器人已经在很多医院应用，它继承了科大讯飞的智能语音和人工智能技术，能够通过与患者进行对话和语义理解，给出相应的答案。机器人每天的交互能够达到2000多次，服务六、七百人次。这在很大程度上辅助了导诊护士的工作，也改善了患者的入院初体验。
医学影像诊断系统够帮助医生为患者给出更加精准的疾病判断和治疗方案。而今，影像科医生每天都会有几十甚至上百例的患者CT、上万幅图像，工作压力大人工智能医学影像辅助诊断系统，原本需要五分钟看完的图像、现在短短几秒就可处理。有了人工智能，一线医生的诊疗水平大幅提升、分级诊疗的进程也得到极大推进。此外，我们一直致力于用人工智能推动教育发展，构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐。
通过学业数据采集和教学过程性数据分析，深度挖掘数据价值，实现多维度教学发展性评价；对于老师和家长来说，有了人工智能，可以更好的因材施教、工作负担减轻了；对于学生来说，有了人工智能，无效重复训练降低50%以上、个性化学习也不再遥远。2、顶天立地建设美好世界鉴于核心技术的持续突破，语音交互、智能评测、口语翻译等方面的建树，感知智能领域和认知智能领域的长足进步，人工智能正在深刻影响我们的生活。
在人工智能产业发展的浪潮中，科大讯飞在核心技术上不断突破。在语音合成上，2017年再获国际语音合成大赛桂冠，全新无监督机器学习任务第一名；语音识别上，讯飞输入法在线识别准确率高达98%，方言识别持续突破，覆盖22种方言，相对2016年提升50%以上；医学影像上，获得LUNA国际医学影像评测冠军并刷新世界纪录；图像理解上，获得Cityscapes国际自动驾驶领域权威评测集冠军并刷新世界记录；图文识别上，中英文手写识别率高达96%；在阅读领域，获得斯坦福大学SQuAD机器阅读理解大赛冠军。
人工智能正在像水和电一样进入我们的生活，对于未来，科大讯飞将坚持顶天立地的发展道路，源头技术上不断创新突破，用人工智能建设美好世界。人机协同是未来，掌握AI的人类更强大这场人工智能浪潮来临的同时，也会有很多人会担心人工智能在将来取代人类，类似于人工智能取代XXX职业之类的新闻报道也屡见不鲜。但作为行业内的企业，我们认为人机协同、人工智能 行业，才是未来人工智能最有希望做成的，将来人工智能助手帮我们解决诸多基础性工作后，人类去做有创意的事情，每个人与众不同，才能创造更多想象不到的奇迹。
在这个过程中，确实会有一些职业的部分功能逐渐被人工智能取代，但基本都是枯燥无味、重复性高的工作。机器可以24小时不间断地学习、工作，从而解放人类的双手，但一些原创性的、从0到1的，从无到有的工作，人工智能的水平目前替代不了人类，并且在30年内，都不会形成独立人格。对于人工智能替代人类工作这件事，不要感到惧怕，因为未来比人类更强大的不是AI，而是掌控AI的人类。
AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？
截止目前为止，共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景，我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能（“AI”），可能读起来未必朗朗上口，但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受！AI的概述及发展历程AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的，被人们称为世界三大尖端科技之一（其他的两个是纳米技术与基因工程）。
AI作为计算机学科的一个重要分支，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义，至今并没有形成一个统一的定义，尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科，及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作，从这两个定义大致的可以看出，AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。
AI大致经历了五个阶段：黄金时期（20 世纪50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世纪70、80 年代）、大繁荣时期（1982 年至1987 年）、寒冬阶段（1990年至2000年）、春天时代（21世纪初至今），其发展举世瞩目，2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，AI一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。
我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。人工智能的应用机器翻译近几年，随着采用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。
然而，无论采用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。
生物特征识别生物特征识别技术是一种借助计算机、生物传感器等手段对人类所固有的生物特征如指纹、骨骼、视网膜和DNA 等，或行为特征如姿势和习惯等，进行个体身份识别认证的技术。这项技术的关键在于计算机如何获得个人独有的生物特征，在将之转换成数字信息后进行特征存储，并借助可靠的匹配算法进行分析，进而完成个人身份的识别与验证。
其中，它涉及到图像处理与模式识别等多项技术，并在教育、管理、金融、国家安全、信息安全等领域都得到了广泛应用。例如，目前成熟且大规模运用的人脸识别技术就是生物特征识别的热点技术之一，它是计算机视觉的典型应用，属于一种非接触型认证。此外，指纹识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、DNA识别等也是生物特征识别的热点技术，它们在特定的领域都各有所长，是生物特征识别技术的突出发展成果。
无人驾驶视觉系统属于人工智能技术中的一个组成部分，可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶.当前美国已经成功把这一项技术应用在微型汽车中，可以对汽车进行自主导航，而且行进大约2000 公里的路程在整个行驶的过程中有98%的时间都需要借助于这个系统对汽车进行相应的控制.根据对视觉系统相关内容的调查了解，人们一般会在寻找公路出口的时候对汽车进行控制.对于视觉系统的进一步完善可以让其积累更多的实用经验，进而计算出最佳的驾驶方向，实现对汽车的科学控制.通过人工智能技术的不断发展，在未来无人驾驶技术必然会得到实现。
现在科技的发展是日新月异，特别是人工智能方面，对我们的生活有哪些影响？
谢邀2018年是人工智能的元年，得益于大数据的积累和计算机硬件设备性能的提高，人工智能的技术才有了大规模的发展。现在人工智能开始迎来了大规模商用落地时期，目前国家也在大力支持人工智能技术的发展和产品的落地。接下来，介绍一些目前已经商用的技术人脸识别相信人脸识别技术大家应该不会陌生了，从手机锁屏的人脸解锁到人脸支付、人脸考勤、小区门禁系统、安防领域、儿童拐卖追踪、火车站的票证人验证、以及天网。
前一段时间还看过一个新闻，说是一个犯罪分子跨省逃亡了十年，最终在重庆的一个广场被捕，这还得归功于天网系统的人脸识别技术，经过十年时间人脸会发生比较大的变化，即使这样系统还是能识别出来。无人驾驶在2018年春晚的时候百度的无人驾驶都已经亮相了，目前很多城市已经规划了一些路线用于无人驾驶路线的试运营。还有一些城市已经颁发了自动驾驶的商用牌照，9月22日上午，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技拿到全球首张自动驾驶商用牌照，这意味着无人驾驶正式进入商用，相信在不久就能进入到大家的视野当中，如果这一技术大规模应用有望可以减少一些由疲劳驾驶导致的交通事故以及减少开车这一枯燥的工作。
无人超市2019年7月5日，京东内蒙古首家无人超市在内蒙古和林格尔新区正式建成开业，截至2019年7月，京东无人超市已先后在北京、雄安等地开设了门。该无人超市最大的亮点是，顾客进店先“刷脸”，初次进入无人超市购物时，扫描二维码绑定顾客身份和支付信息，一次绑定“保终身”，当顾客再次光顾时，只需“刷脸”即可进店购物。
该超市采用RFID射频识别技术，实现被动式的商品统计，顾客只需穿过结算通道即可自动完成结算直接出店，整个购物过程完全在“无感知”的情况下完成。医疗领域目前人工智能在医疗领域也有诸多应用，如电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发等。目前计算机通过医疗影像来判断疾病，可以超过人类专家水平，而且计算机判断只需要几秒，而人类判断则需要30分钟，可以大大减少医生的工作量提高工作效率。
