物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2.大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响现在不局限于互联网领域，在金融、教育、医疗等诸多领域也有了不同程度的影响。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，人工智能是能够充分利用大数据的一个领域，大数据为人工智能带来了更多的创新。
大数据会改变很多行业，而对于企业来说，需要提高核心竞争力，而企业的信息化建设是其中的重中之重，但这个建设过程并不是一步到位的，需要统筹规划分步实施，大数据平台的构建属于企业整体信息化建设中的很重要一环，在构建时，需要先整体后局部，有一个清晰明确的整体架构，这样才能保证业务流程间的相互运转、信息化系统间的合理支撑，再逐步深入推进。
我国大数据产业的发展前景如何？
大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：Volume——数据体量巨大；Variety——数据种类繁多；Value——价值密度低；Velocity——处理速度快；由系统或人工抓取数据，将其收集、整合、统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
区块链和大数据哪个更有发展前景？
区块链的不可篡改性特征让其在征信、金融等方面大有用武之地，其他更多的应用场景还在探索过程中，对于高科技创新公司来说是一个不错的选项，但对于绝大多数技术人员来说可能不是一个好的选择，一方面是未来不确定性，另外要参与其中则对技术功底、算法有较高的要求。大数据所涉及的相关技术、以及应用模式其实很早就有，只不过BigData的概念比较新而已，但是新瓶装老酒，老酒里加了点新元素而已，大数据的应用领域很广，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业，从企业、社会、政府甚至国家的方方面面都会用到，大数据各种技术，不管是新兴的分布式储存、NoSQL技术，还是古老的RDBMS、数据加工、数据挖掘技术等都有广阔的就业岗位、甚至众多的创业机会，当前几乎所有的公司都愿意跟大数据扯上点关系，显得不落伍或者自以为高大上。
大数据的2020年，有什么发展趋势？
数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的“生产要素”，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数据交互，就有了基础。
