从大数据的发展趋势来看，大数据对于生产、消费和学习场景的影响将逐渐加深，下面做一个简要的介绍：第一：生产场景。大数据对于生产场景的影响在工业互联网时代会有明显的体现，具体将体现在三个方面，其一是生产资料数据化；其二是运营管理数据化；其三是人员管理数据化。大数据在生产场景的应用需要一个大的生态体系，这个生态体系离不开云计算和物联网的支撑，未来人工智能也将成为大数据应用的重要出口。
第二：消费场景。大数据在消费场景下的应用已经在互联网领域积累了一定的应用经验，而且正在从线上向线下覆盖。消费场景的覆盖面是非常大的，所以大数据本身的应用边界也非常大，这是大数据之所以得到广泛关注的一个重要原因。从大的层面来看，大数据本身能够为消费领域打开更大的创新空间，“数据消费”也将成为一个新的消费趋势。
第三：学习场景。大数据技术在学习场景的应用也会越来越普遍，随着线上教育的快速发展，大数据将在一定程度上提升线上教育的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响？
从互联网发展的历程来看，数字化带来的最为直接的影响就是资源整合方式的变化，传统的线下资源整合方式逐渐被线上整合所取代，随着大数据、物联网和人工智能的发展，社会资源的数字化趋势会进一步加剧，这也在一定程度上奠定了互联网在未来社会发展中的重要地位。资源整合方式的改变会带来一系列连锁反应，包括价值领域的打造、行业生态的建设、商业模式的革新等等，随着互联网进入到产业互联网阶段，互联网与实体行业的结合会逐渐紧密，互联网所能发挥的作用也会进一步得到体现。
目前产业互联网的发展不仅是互联网企业的诉求，传统行业也希望能通过产业互联网的发展来促进传统企业的结构化升级，从而促进传统行业的创新和运营。数据化带来的另一个影响就是全面促进了科技发展，当前科技研发领域对于数据化的要求越来越高，大数据、人工智能等技术已经开始逐渐成为推动科技研发的重要基础性技术。当前不论是传统制造、能源开发还是生物医药等领域，都需要全面借助于数字化技术来提升创新研发能力，相信未来数字化对于科技研发领域的影响会逐渐提升。
最后，数字化时代对于人才培养也产生了大量的影响，目前不仅计算机相关专业的学生需要学习数字化技术，大量非计算机专业的学生也需要掌握一定的数字化技术，包括程序设计、数据分析等等。对于广大学生来说，掌握数字化技术不仅能够拓展自身的学习渠道，提升学习能力，也会明显增加自身的职场竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
