职业发展路径由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。
学大数据开发有前途吗?
谢谢邀请!首先,当前学习大数据开发是不错的选择,一方面就业岗位相对比较多,另一方面薪资待遇也相对比较高。从研究生的就业情况来看,2019年秋招期间不少大厂都释放出了较多的大数据开发岗位。大数据开发可以简单地划分为两类,一类是大数据平台开发,另一类是大数据应用开发,当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上,随着大数据逐渐开始落地应用,未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。
对于数学基础比较扎实,同时具有一定计算机基础知识的人来说,可以向大数据平台开发方向发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位,相对于大数据应用开发来说,目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些,而且职业生命周期也相对比较长。从近些年大厂的招聘情况来看,目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位。
对于基础比较薄弱的初学者来说,可以先从大数据应用开发开始学起,然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级。学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习,其一是编程语言基础;其二是大数据开发平台知识;其三是行业知识。目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用,所以可以从其中一门编程语言开始学起,而大数据平台可以重点关注一下Hadoop和Spark。
在产业互联网时代,大量的应用开发都将基于各种平台展开,包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!。
大数据能火多久,你怎么看?
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术之一,目前正处在落地应用的初期,从大数据自身的产业布局和应用模式来看,未来大数据将成为信息领域的重要基础性技术,大数据技术也会逐渐成为整个互联网领域的重要支撑技术之一。从这个角度来看,大数据相关技术的生命周期将会比较长,但是随着科技的发展,大数据技术也必然会从一个新技术走向传统技术。