TOP9数据架构师在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和GoogleCloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。TOP10数据科学家最近，Glassdoor表示，数据科学家是“美国的最佳工作”，是数据世界的常驻“摇滚明星”。
关于谁才是真正的数据科学家，曾引起了世界范围内的讨论，参与这场讨论有许多强大学术背景的博士硕士，他们在统计学，数学，物理学，经济学，数据挖掘和机器学习方面都具备深厚专业知识。优秀的数据科学家能够使用先进的分析原理和Python，R或Spark等数据编程工具来识别并解决高度复杂的业务问题。他们的分析将在决策中发挥核心作用，提供智力支持，以确保公司能够在日益复杂的商业环境中获得成功。
大数据在外卖行业有什么应用？
应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。1）大数据基于地域上的应用基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。
2）基于美食种类、口味上的应用从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。3）基于人口分布、年龄上的应用如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。
这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战略发展方向，让自己的更加适应市场。
