他没有和猪八戒去比谁拥有更多的数据，而是看谁对数据的挖据更深刻，他对数字进行了严格的把控。7月份的时候开稿已经有570个邀请入驻的内容手艺人，在他的规划中，这个数字到一定程度时还会进行更严格的控制。他设想，未来会有更多精彩的内容被创造出来，对“小数据”的深挖也能保证“开稿”客户的服务体验和效率都更胜一筹。
▲塔吉特超市丨通过准妈妈的消费数据，来预测其他女用户“怀孕趋势”，从而邮寄孕妇产品优惠券 其次，是对数据变量的全面把握，主要用来预测忠诚客户和客户流失的原因。 客户的忠诚度必须建立在客户满意度之上，企业的产品或服务如果能一直让客户满意，客户自然忠诚。但一旦哪些方面服务的不好，比如客户对产品后续服务或某一体验不满意，反馈的问题没人解决，那客户流失就再正常不过了。
客户数据不仅有静态的，也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录，动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响。 比如当客户有需求或者遇到问题的时候，会打电话或者留言咨询，如果第一次问题没有解决，客户会求助第二次。但是很多时候两次信息不对等，客户就需要把问题重新讲一遍，很显然，客户会感觉不被重视，体验感变差。
要是第二次问题还没有解决，这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了。动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节，是很难收集和把握的，所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析。只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因，从而不断改进，为留下来的客户提供更好的产品和服务体验。▲《地平线系列：大数据时代》丨从小数据中发现规律 最后，要把社会、心理、人文等因素考虑进去，可以使数据的分析结果更加准确。
在这里强烈建议有条件的企业建立详细的客户档案，包括客户基本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题，数据越丰富，分析结果就会越准确。实际上，网络营销就是要去做客户的精准分析，只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成交。因为客户所做的每一个决策都是有原因的，而企业的每一个行为也都会对客户的决策产生影响。
怎样运用大数据进行精准营销？
感谢诚邀！利用好大数据，进行业务精准营销，这个过程主要涉及以下几个方面，主要以我几年前在运营商做的一个项目为例来说明：1.项目概况说明：大湾区某市的运营商全市存量用户（1500万 ）的话单营销服务平台；采集的数据源有：用户的上网行为日志，简单点，就是用户什么时侯，访问了什么业务类型的网站（APP），然后通过一系列的分析及模型算法，精准推荐适合用户的业务。
