大数据和云计算有什么关系？
在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。
大数据对企业的影响有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据对于企业的影响是比较大的，未来大数据在企业运营当中将扮演着重要的角色，大数据将逐渐从概念落地到产业，对于企业来说，应该提前做好大数据应用的相关布局。大数据对于企业的影响主要体现在以下几个方面：第一：大数据将全面参与企业的运营。
在当前的大数据时代，企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式，具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等多个方面。第二：大数据将决定企业的智能化进程。大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口，其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。
从这个角度来看，企业未来进行智能化改造依然离不开大数据的支撑。第三：大数据将促进中小企业的资源整合能力。对于传统企业来说，一个重要的发展壁垒就是如何整合更多的行业资源，对于体量较小的企业来说，往往在竞争中容易处于下风。但是在大数据时代，中小企业同样具备了较强的资源整合能力，从而具备了与大企业竞争的基础。
最后，大数据技术并不是孤立的，企业要想充分发挥大数据的作用应该做好三件事，其一是搭建大数据应用的基础环境，包括传统信息系统搭建、物联网系统搭建等；其二是进行人才结构升级，打造专业的技术团队；其三是从上到下建立大数据思维。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据的概念和应用，到底是什么？
大数据的应用很广泛，下面就是几个例子：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。如果说上述例子距离我们有点远，那么我们在说说身边发生的事情。拿今日头条来说，也许你今天点开了某个标题的信息，明天你就有可能受到类似内容的消息推送，这就是基于大数据的推送。比如你在某购物网站上下单买了某一款衣服，接下来你就会在其他网页弹出的广告中发现类似的产品，这也是大数据使然。
网络上有很多大数据应用的例子。也许下面这个笑话也说明了大数据的应用目前已经无所不在。某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼120x室，请问您想要点什么？顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。
