第三超级水稻，这是我们国家最值得骄傲的，我们的袁隆平院士，被誉为“杂交水稻之父”。并发明了水稻杂交的“三系法”，“二系法”，为我国的水稻产量增产，为解决我们国家粮食的问题做出来巨大的功献。第四，就是我们的高铁?技术，虽说我们的技术从外国引进，但是我们通过消化吸收，改进，发明，我们拥有了属于自己高速铁路，我们做到了世界最大的高铁网络，拥有最成熟的高铁技术，拥有高寒地区的施工，运营技术，可以说高铁技术我们世界领先无可争议。
第五激光技术，我们与世界同步，并且在激光元器件上我们有我们的特色，领先世界，很多国家都向中国进口。我们的激光武器已经投入实用，据说已经开始装备在我们的海军舰艇之上了（很有可能在我们的航母上）。还有在民用领域应用广泛。第六，桥梁工程建设方面世界第一，世界上最大的100座大桥，我们占了七层多，我们的建造技术很多都是世界首创，这里就不列举了。
第七电磁领域，也就是我们的电磁弹射技术绝对的世界领先，我们的马伟明院士都说过了，我们的中压直流技术远超美国十年，我们在电磁领域虽说美国第一研制，但是我们做到的最可靠，最成熟，所以我们的院士才有这样的底气，说这样掷地有声的话语。第八就是可燃冰开采技术，这是世界其它国家根本不具备的，南海的可燃冰开采成功，让我们在新能源领域又增加了新的保障。
第九我们的预警机技术，我们的空警2000预警机，所采用的相控阵雷达体制超越世界上其他很多国家，包括美国的E-3“望楼”预警机，他们所采用还不是固定相控阵雷达体制。我们的预警机之父——王小谟院士又开始为我们新的预警机空警600而努力。第十，电子支付领域，方便了我们老百姓，同样也影响着世界，中国的快捷支付，让国外的朋友很是羡慕。
人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？
据「AI 应用前沿」长期的行业观察，人工智能在金融领域的应用场景和作用 如下：智能信贷信贷是银行业的典型业务场景。其中，审批效率有限是传统金融信贷服务中长期存在的痛点。随着大众金融消费观念的逐步变化，小额高频的信贷服务需求正逐步成为一大趋势。而随着人工智能技术与金融科技的发展，信贷服务也逐渐向着高效的运作模式转变。
如移大数据征信、基于机器学习技术开发信用风险量化模型、通过拍照、视频、移动终端数据同步等手段核实客户信息等智能技术的应用都在提升信贷服务的效率和效果。智能反洗钱随着经济全球化的发展与技术的迭代更新，洗钱犯罪同样“与时俱进”，随着新技术与场景变的更加隐蔽，且成本与风险日益降低。犯罪网络化、专业化、国际化的趋势愈发明显，而洗钱犯罪的模式也愈发复杂。
在此趋势下，机器学习模型、专家系统等人工智能技术对反洗钱工作带来了新的进展，尤其在“知晓客户（Know Your Customer)”方面能够避免重复劳动，加速审核流程，并加强交易监控的工作效率。自动化理赔保险服务的理赔流程效率缓慢是行业中长期存在的痛点，概因理赔所牵扯到的文件审阅和审核步骤繁多，效率低下。
人工智能在保险赔付中的各项场景已存在大量应用。计算机视觉、语音识别等技术能够在理赔过程中加速身份认证、定损等工作。而自然语言处理技术能够自动化扫描并读取文件内容，大幅提高理赔，审查等工作中的数据审核效率。保险定制化由于传统保险模式存在信息不对称的现象会导致逆向选择与道德风险，在用户需求难以满足的同时制约了保险公司的盈利水平。
基于人工智能技术对数据的多维度利用，保险公司能够结合人的生活习惯、年龄、健康记录，投保经历等信息挖掘投保人的偏好和需求，并设计具有针对性的产品与保险方案，从而提供个性化的服务。保险反欺诈保险理赔案件中往往涉及大量信息，如查看信息、保单信息、出现信息等等。传统保险赔付流程对人的经验知识依赖较高，容易被惯性思维所误导，无法做到对案件中所有信息进行有效分析。
机器学习、图计算等人工智能技术能够对现场照片、证件信息、车辆信息、票据等不同维度的数据进行关联组合关系分析，从而形成欺诈判断模型。这样学习形成的模型不但可以对已知诈骗手段进行识别，还能够在一定程度上预测新型的诈骗手段。智能投顾随着人工智能应用和金融科技在此领域中逐渐展露头角，“智能投顾”的概念也在行业中愈发流行。
