大数据的特征：1、数据量大(Volume)：大数据的起始计量单位至少是P、E或Z2、类型繁多(Variety)：包括图像，音频、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据（CERN的离子碰撞器每秒产生高达40TB的数据），与业务运营相关的大数据可分为四个来源：1.越来越多的机器配备了持续测量和报告操作条件的设备。
大数据时代有哪些特征？
大数据的特征：1、数据量大(Volume)：大数据的起始计量单位至少是P、E或Z2、类型繁多(Variety)：包括图像，音频、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3、价值密度低(Value)：如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快时效高(Velocity)：这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，画像分析，精准定位等。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，现在头像采集已经普遍大地，全国有人的地方就有电子眼。中国著名的搜索引擎专家刘建国。曾主持开发过国内第一个大规模中英文搜索引擎系统“天网”。
什么是大数据，大数据时代的到来意味着什么？
“大数据的运用，汽车私人定制服务已经不远。”这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子，分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。背景2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。
以用户为中心的生态链基于汽车网联化的发展，形成了以用户为中心的生态链，如下图：围绕在车主周围，有不同层级的参与者。传统的主机厂，汽车制造商，硬件供应商，4S店，只是其中很一小部分。还有各种服务商，提供商，开发商，保险公司，传媒，甚至教育机构，也扮演着重要的角色。车联网能够将这些参与者全部连接起来，靠什么？大数据汽车产业数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，还有最重要的人的社会数据，都储存在“庞大的汽车保有量”这个数据库中。
围绕着车联网，以上的数据不断地更新，不断地累积，形成了庞大的数据库，可被收集，并进行分析和处理。运用举例-私人定制服务通过数据处理，得到基于用户里程的分布，轨迹，行驶速度，超速违规事件一系列统计：由此，构建出一个精准的用户画像，做什么，爱好是什么，习惯什么等等。那么，针对于该用户，各种服务商就可以提供私人的“定制服务”，比如安全指导，保费个性化，出行效率提升等等。
据估计，车联网的市场规模从目前年250亿，到2020年能够达到4000亿元，又是一个巨大的蛋糕。版权声明：本文为“汽车人参考”原创，如需转载，请务必提前联系。转载时请注明“本文出处于 媒体平台名称 汽车人参考”以及原文链接，侵权必究。技术·原创·精致·有趣汽车圈儿的清流希望以上回答对您有所帮助，欢迎关注“汽车人参考”，获取更过精彩原创文章。
大数据的来源有几种？不同来源的数据各有什么特点？
今天的大数据来源是，除了专业研究机构产生的大量数据（CERN的离子碰撞器每秒产生高达40TB的数据），与业务运营相关的大数据可分为四个来源：1.越来越多的机器配备了持续测量和报告操作条件的设备。几年前，跟踪遥测发动机的运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车制造商已在其车辆中配备了监视器，以持续提供车辆机械系统的整体运行。
一旦数据可用，公司将尽一切可能从中获利。这些机器传感数据属于大数据范围。2.计算机生成的数据可能包含有关互联网和其他用户的行为和行为的有趣信息，提供对其愿望和需求的潜在有用的理解。3.用户自己生成的数据/信息。人们通过电子邮件，短信，微博等生成的文本信息。4.迄今为止最大的数据是音频，视频和符号数据。
这些数据结构松散且数量庞大，因此难以提取有意义的结论和有用的信息。大数据改变了公司在所有行业中的运作方式。 从了解市场到如何挖掘商业信息，大数据可以看到每一个变化。 致力于收集和分析大数据的行业已经形成，并对现有公司产生了深远的影响。 根据调查，10％的公司认为，在过去五年中，大数据彻底改变了他们的运营方式。
